[发明专利]一种高辨识力的原油指纹谱构建及鉴别方法

摘要

本发明公开一种高辨识力的原油指纹谱构建及鉴别方法。具体是在相同条件下，对标样和盲样采集包含荧光及拉曼特征的光谱。基于标样数据，剔除对判别不重要的变量，依据“同类离差最小，类间离差最大”原则构建典则判别函数组，将保留的重要变量组所对应的强度数据投影至低维空间。对低维空间的标样及盲样的重心坐标，采用系统聚类分析法进行盲样鉴别；或基于前三维、前四维及前五维的重心坐标，分别绘制柱状堆栈图，构建出标样及盲样的新型指纹谱，通过指纹谱比对进行盲样鉴别。本发明所述方法显著提高鉴别效率、准确度和说服力。在艺术品、文物、珠宝、刑侦物证的无损鉴定，道地药材、海产品的产地鉴别、医学疾病诊断等领域也有广泛的应用前景。

主权项

1.一种具有高辨识力的原油指纹谱构建及鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤，(1) 对已知种类的标样和待鉴别的盲样分别采集4个以上的平行样品，使用可见光作为激发光源的拉曼光谱仪，在相同的条件下采集包含荧光及拉曼信息的光谱数据；(2)基于全部标样数据，采用逐步判别法对不同波数处的强度变量进行筛选，剔除对判别不重要的变量，仅保留判别能力强的变量组作为优选变量组；依据“同类离差最小，类间离差最大”的原则构建典则判别函数组，求算出各典则判别函数对方差的贡献率；(3)根据(4)或根据(4)和(5)的鉴别结果，得出盲样鉴别结论，其中：(4)基于典则判别函数组，将优选出的变量组所对应的强度数据投影至新的低维空间，使得不同类油样的之间特征差异降至低维度；将每种标样及盲样的所有平行样品在新的低维空间中投影坐标的均值，作为该种样品的重心坐标，通过对低维空间中标样及盲样重心坐标的系统聚类分析，进行盲样鉴别；(5)基于累积方差贡献最显著的前三维、前四维及前五维的重心坐标，分别绘制出柱状堆栈图，作为各标样及盲样在三、四、五维空间的指纹谱，通过直接比对盲样与标样的指纹谱，进行盲样鉴别。