[发明专利]一种二次判别函数分类器存储空间的压缩方法在审
| 申请号： | 201610608434.9 | 申请日： | 2016-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN106250926A | 公开（公告）日： | 2016-12-21 |
| 发明（设计）人： | 吕岳;韦箫华;吕淑静 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙)31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种二次判别函数分类器存储空间的压缩方法，包括：多字典学习，将二次判别函数分类器所存储的特征向量这一参数平均分成若干份，每一份特征向量学习一个字典，不同份的特征向量则学习不同的字典；稀疏编码，结合已学习得到的多个字典对二次判别函数分类器存储的特征向量进行稀疏编码，在存储稀疏编码时，只存储非零编码及指示下标。本发明不仅能保证二次判别函数分类器仍然保持有较高的分类精度，而且大大减少了二次判别函数分类器的存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 二次 判别函数 分类 存储空间 压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种二次判别函数分类器存储空间的压缩方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：步骤1：多字典学习将二次判别函数分类器所存储的特征向量这一参数平均分成若干份，每一份特征向量学习一个字典，不同份的特征向量则学习不同的字典；步骤2：稀疏编码结合已学习得到的多个字典对二次判别函数分类器存储的特征向量进行稀疏编码，在存储稀疏编码时，只存储非零编码及指示下标。
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