[发明专利]一种基于相机响应函数的场景光源估计准确性提升方法

摘要

本发明公开了一种基于相机响应函数的场景光源估计准确性提升方法，首先计算训练图像到测试图像之间的相机转换矩阵，然后利用此矩阵将训练图像及其真实光源转换为测试图像相机下对应的图像与真实光源，接着提取转换后图像的特征，学习特征与其真实光源之间的回归矩阵，最后利用此回归矩阵来完成测试图像的光源估计，从而实现了不同图像库之间的光源估计。本发明没有任何参数，相机间的转换矩阵以及训练图像特征与光源间的回归矩阵均只需计算一次便可以确定下来，可直接用于估计由不同训练图像所使用的相机拍摄得到的图像的光源，可以有效地提升不同相机间光源估计的准确性。

主权项

1.一种基于相机响应函数的场景光源估计准确性提升方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、计算相机转换矩阵：通过最小二乘法，计算训练图像使用的相机颜色敏感性响应函数到测试图像使用的相机颜色敏感性响应函数对同一给定表面反射率的响应值之间的转换矩阵，得到相机转换矩阵；S2、转换训练图像组：将一组已知真实光源的训练图像及其真实光源利用步骤S1计算得到的相机转换矩阵转换为测试图像相机下对应的图像与真实光源；S3、计算测试图像回归矩阵：利用静态光源估计方法估计步骤S2中转换后的图像的光源，将每一幅图像对应的所有估计结果及交叉项作为其图像的特征，得到相应的特征矩阵；通过回归的方法，计算得到测试图像的特征与光源间的回归矩阵；S4、估计测试图像光源：对测试图像提取与步骤S3中相同的其图像的特征，得到该测试图像对应的特征矩阵再与步骤S3得到的回归矩阵相乘，得到测试图像的估计光源。