[发明专利]基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法有效

专利信息
申请号: 201610542619.4 申请日: 2016-07-11
公开(公告)号: CN106227919B 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 黄少伟;李春来;陈颖;张海宁;凡航;杨立滨;贾昆;李正曦 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;清华大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F113/04
代理公司: 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 张大威
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法,包括以下步骤:S1:对待仿真的电力系统进行多次仿真,以得到多组仿真结果;S2:构建单次仿真结果对应的矩阵;S3:根据单次仿真结果对应的矩阵得到单次仿真结果对应的向量;S4:根据单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到多组仿真结果对应的矩阵;S5:通过流形学习算法对多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理,以完成对电力系统动态仿真过程的可视化。本发明能够实现电力系统动态仿真过程的可视化,具有稳定性好、准确度高的优点。
搜索关键词: 基于 流形 学习 电力系统 动态 仿真 可视化 方法
【主权项】:
1.一种基于流形学习的电力系统动态仿真可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:对待仿真的电力系统进行多次仿真,以得到多组仿真结果,其中,通过改变所述待仿真的电力系统的故障发生的位置、类型及持续时间,以对所述待仿真的电力系统进行多次仿真;/nS2:构建单次仿真结果对应的矩阵;/nS3:根据所述单次仿真结果对应的矩阵得到所述单次仿真结果对应的向量;/nS4:根据所述单次仿真结果对应的向量和电力系统的仿真次数得到所述多组仿真结果对应的矩阵;/nS5:通过流形学习算法对所述多组仿真结果对应的矩阵进行降维处理,以完成对所述电力系统动态仿真过程的可视化。/n
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