[发明专利]基于多摄像机监控网络的行人识别与跟踪方法在审

专利信息
申请号: 201610482796.8 申请日: 2016-06-27
公开(公告)号: CN106203260A 公开(公告)日: 2016-12-07
发明(设计)人: 李晓飞;袁步洲;韩光 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于多摄像机监控网络的行人识别与跟踪方法,包括:划分若干个视频包围圈;对目标行人特征提取并存储;初始化视频包围圈;利用跟踪算法获得多张待识别行人图像,对每张待识别行人图像进行特征提取;利用光照监控算法检测获得各摄像机在每帧所对应的监控画面亮度指数;计算得到待识别行人与目标行人相似度;根据计算所得相似度判断是否为目标行人,生成用于目标行人识别成功的报警信号,且根据设置的视频包围圈切换准则进行视频包围圈切换;重复执行上述步骤,以实现对目标行人进行连续识别与跟踪。本发明可完成监控任务下的联动切换,可利用多特征方式进行实时、鲁棒的目标识别与跟踪,提高识别的准确性和可靠性。
搜索关键词: 基于 摄像机 监控 网络 行人 识别 跟踪 方法
【主权项】:
基于多摄像机监控网络的行人识别与跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据设置的视频包围圈标定准则将多摄像机监控网络中摄像机划分至若干个视频包围圈中;步骤2、对目标行人的特征进行特征提取并存储至目标行人特征库;步骤3、设置其中一个视频包围圈为初始视频包围圈,及对该视频包围圈下启动行人跟踪与识别任务;步骤4、调取步骤3的视频包围圈中各摄像机的监控画面,利用多目标跟踪算法对所有监控画面中每帧的行人进行跟踪获得多张待识别行人图像,对每张待识别行人图像进行特征提取;步骤5、利用光照监控算法检测步骤4所调取视频包围圈中各个摄像机在每帧的监控画面亮度,计算获得各摄像机在每帧所对应的监控画面亮度指数;步骤6、根据所提取每张待识别行人图像中特征与所得目标行人特征、及所得各摄像机在每帧的监控画面亮度指数计算得到待识别行人与目标行人的相似度;根据所得相似度判断待识别行人是否为目标行人,当判断待识别行人为目标行人时,生成用于目标行人识别成功的报警信号,且根据设置的视频包围圈切换准则进行视频包围圈切换,以实现在视频包围圈中对该目标行人进行锁定和跟踪;步骤7、重复执行所述步骤4至6,以实现对目标行人进行连续识别与跟踪。
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