[发明专利]基于实时电价的短期负荷预测方法有效
| 申请号： | 201610412702.X | 申请日： | 2016-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN107491812B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 苏娟;娄馨文;杨传康;杜松怀;蔡雅婷;范婷婷;韩晓慧;刘官耕 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑实时电价的短期负荷预测方法，涉及电力系统规划与运行技术领域，本发明通过将负荷与电价的相关系数引入神经网络模型中，对神经网络隐含层的输入权重进行修正，体现出电价与负荷的关系；在神经网络的反馈环节引入PID控制，将预测残差反馈到输入层，对网络进行训练，使神经网络预测系统受到外部干扰时，系统仍具有良好的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实时 电价 短期 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于实时电价的短期负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史电价数据及对应的历史负荷数据，并获取当前电价数据；基于所述历史电价数据、对应的历史负荷数据及当前电价数据通过训练后的神经网络模型预测当前负荷数据，所述训练后的神经网络模型为当前电价数据与所述当前负荷数据之间的对应关系。
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