[发明专利]基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法

摘要

本发明涉及一种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，其中包括对初始输入遥感影像进行自适应分割，粗粒度划分遥感影像背景区域和对象区域；针对划分出的遥感影像的对象区域，利用多示例多标签技术表示；针对遥感影像的对象区域的低层视觉特征和高层语义概念间关系，基于DBNMI模型进行自动建模；定量计算标注词间共现和对立的语义关系。采用该种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，针对海洋遥感影像语义标注任务感兴趣的区域仅占影像很小一部分，提出一种基于DBNMI的遥感影像语义自动标注模型，有效提高影像自动标注的精度，具有更广泛的应用范围。

主权项

1.一种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，其特征在于，所述的DBNMI即为深度信念网络多示例，所述的方法包括以下步骤：(1)对初始输入遥感影像进行自适应分割，粗粒度划分遥感影像背景区域和对象区域；(2)针对划分出的遥感影像的对象区域，利用多示例多标签技术表示；(3)针对遥感影像的对象区域的低层视觉特征和高层语义概念间关系，基于DBNMI模型进行自动建模；(4)定量计算标注词间共现和对立的语义关系，具体包括以下步骤：(4‑1)当F(B_i,L)＝1时，表示标注词间共现关系，其中B_i为第i个包，L代表语义标签集，表示包B_i中含有标签l，则该包可以选择该标签所属语义标签集L中的其他标签；(4‑2)当F(B_i,L₁,L₂)＝1时，Count(B_i,l₁)≥1,Δ(B_i,l₂)＝0，表示标注词间对立关系，其中语义标签集L₁,L₂属于对立关系，包B_i中含有标签l₁，则该包可以选择该标签所属语义标签集L₁中的其他标签，但不能选择语义标签集L₂中的标签，l₂表示标签集L₂中的任意一个标签。