[发明专利]神经元计算单元、神经元计算模块及人工神经网络计算核有效
申请号: | 201610354205.9 | 申请日: | 2016-05-25 |
公开(公告)号: | CN106056211B | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 马骋;张震;李晶;王世凯;熊剑平;朱荣 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06N3/06 | 分类号: | G06N3/06 |
代理公司: | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人: | 任伟 |
地址: | 100084 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种神经元计算单元,包括:解码模块、地址权重模块、乘法器以及累加器。所述解码模块接收并解析地址信息和轴突值信息。所述地址权重模块接收所述地址信息并判断该地址信息与自身存储的地址信息是否匹配,若匹配则输出该地址信息对应的权重值。所述乘法器将所述轴突值信息与所述权重值相乘。所述累加器将乘法器输出的计算结果进行累加并输出。本发明提供的神经元计算单元采用寻址与计算一体化设计思路,突破了固定规模全联接的布局方式对神经元计算单元数目的限制,增强了神经网络计算效率。 | ||
搜索关键词: | 神经元 计算 单元 模块 人工 神经网络 | ||
【主权项】:
1.一种神经元计算器件,其特征在于,包括:解码模块,接收并解析地址信息和轴突值信息;地址权重模块,接收所述解码模块输出的地址信息,并判断该地址信息与地址权重模块中存储的地址信息是否匹配,若匹配则输出该地址信息对应的权重值;乘法器,将所述解码模块输出的轴突值信息与所述地址权重模块输出的权重值相乘;以及累加器,将所述乘法器输出的计算结果进行累加并输出。
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