[发明专利]一种基于OAB算法的多摄像机人体跟踪方法在审
| 申请号： | 201610323624.6 | 申请日： | 2016-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN106023252A | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 包晓安;吴飞虎;张瑞林;张娜;刘晓东 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于OAB算法的多摄像机人体跟踪方法。它包括以下步骤：(0)利用首先在数据集中训练DPM算法能够使用的人体模型。(1)在其中一个摄像机中选取跟踪目标区域。(2)使用OAB(online boosting)跟踪算法在选取目标区域的摄像机中进行跟踪。(3)用已经得到的DPM人体数据模型的基础上在所有的摄像机进行人体检测。(4)用SURF+FLANN进行匹配，并且匹配的最小值即为所跟踪的人体。(5)利用找到的人体作为其他摄像机中跟踪的目标区域，并且利用OAB算法进行跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 oab 算法 摄像机 人体 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于OAB算法的多摄像机人体跟踪方法，包括以下步骤：S1：在多摄像机系统的一个摄像机中读入帧，并在该帧中选定需要跟踪的对象，记该摄像机为Camera‐1，在该摄像机中用OAB跟踪算法对后续帧进行对象跟踪；将检测到的跟踪对象用矩形框表示出来；S2：多摄像机系统的其他摄像机读入帧，并用DPM算法对帧进行人体检测，将检测到的人体在图片帧中的位置存储起来，并用矩形框表示出来；S3：用SURF算法对Camera‐1中的矩形区域进行关键点检测；S4：用FLANN方法将步骤S2得到的各个矩形区域与Camera‐1中的矩形区域进行关键点匹配；S5：对步骤S2得到的每个矩形区域内的所有关键点的匹配结果求平均值，得到每个矩形区域的平均值，对每个矩形区域的平均值进行排序；S6:平均值排序的最小值所对应的矩形区域即为所交接的人体目标区域；S7:对于交接的人体目标在相应的摄像机中使用OAB跟踪算法进行跟踪。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江理工大学，未经浙江理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610323624.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种测量岩土体渗透性的钻孔注水试验装置
- 下一篇：一种高效手套翻转器
