[发明专利]一种在线近红外光谱预测原油一般性质的方法在审

专利信息
申请号: 201610321070.6 申请日: 2016-05-13
公开(公告)号: CN107367481A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 徐永业;陈红;许平利;杨苏平 申请(专利权)人: 中国石化扬子石油化工有限公司;中国石油化工股份有限公司
主分类号: G01N21/3577 分类号: G01N21/3577;G01N21/359
代理公司: 南京天翼专利代理有限责任公司32112 代理人: 于忠洲
地址: 210048 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种在线近红外光谱预测原油一般性质的方法,步骤包括在原油管线上安装近红外探测系统;选定原油样品集,用偏最小二乘法建立预测原油一般性质的校正模型;利用近红外探测系统实时测定待测原油的一般性质的含量数据。该方法不仅能满足一般实验室用近红外光谱的方法快速预测原油的性质,还可以用近红外光谱的方法在线测量原油的一般性质,在线主要是指将测量单元安装在原油输送管道上,其它测量设备也都放置在离测量点不远的地方,并且所有测量工作按程序设定自动进行,通常一路测量单元在10~30min即可得到一组原油性质数据,同时数据自动通过网络传输到指定部门的监控中心。
搜索关键词: 一种 在线 红外 光谱 预测 原油 一般 性质 方法
【主权项】:
一种在线近红外光谱预测原油一般性质的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,在原油管线上安装近红外探测系统,用于实时检测原油的近红外光谱;步骤2,选定原油样品集,测定各个原油样品的近红外光谱,再对各个原油样品的近红外光谱进行二阶微分处理,取3800~9000cm‑1区间的吸光度与对应的原油样品性质数据相关联,再用偏最小二乘法建立预测原油一般性质的校正模型;步骤3,利用近红外探测系统实时测定待测原油的近红外光谱并进行二阶微分处理,取3800~9000cm‑1区间的吸光度代入校正模型,从而得到待测原油一般性质的含量数据,再由近红外探测系统将待测原油的预测结果数据传输至监控中心。
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  • 2019-04-01 - 2019-06-25 - G01N21/3577
  • 本发明公开了一种化工过程多功能动态分析系统,包括气液给样进样系统、混合单元、反应器单元、自动控温控压系统、核磁原位检测单元、在线红外检测单元、气相色谱测试单元、流体分离回收处理单元;气液经给样进样系统注入混合单元,混合单元内部设有流体混合装置和预热系统,然后混合的流体流进反应器单元,反应器外环回路通过自动控温控压系统施加恒温恒压,通过核磁原位检测、在线红外和色谱仪器对反应器中流体进行三维立体实时测试,流出的流体经冷却分离,回收处理。本发明将气液线路合理规划并有效混合,集成低场核磁、在线红外及色谱仪器多方面功能测试系统,优点在于可实时检测多相反应过程,可获得准确详尽的多维流场及反应信息,包括流体形态、流体组成的时空分布、相含率等多度流场参数。
  • 对叶表结构不敏感的叶绿素含量的检测方法-201610403118.8
  • 李瑞利;赵云霞;牛志远 - 北京大学深圳研究生院
  • 2016-06-08 - 2019-06-14 - G01N21/3577
  • 本发明公开了一种对叶表结构不敏感的叶绿素含量的检测方法,涉及利用光学手段来测量叶绿素含量的方法技术领域。所述方法包括:获取植物叶片表面高光谱反射率;测量叶绿素含量;对九种类型的植被指数和叶绿素含量建立回归方程,求取相关系数和均方根误差;对三十六种已发表的植被指数和叶绿素含量建立回归方程,求相关系数和均方根误差;确定对叶绿素含量变化最敏感和最不敏感的波段;确定九种类型的植被指数中对叶表结构最不敏感的植被指数类型;基于叶片正反面光谱信息开发新的估测叶绿素含量的植被指数,使用新的对叶表结构不敏感的植被指数检测植物叶片的叶绿素含量。所述方法能快速、准确、无损的检测植物叶片中叶绿素的含量。
  • 一种测定羧酸分子与金属基材的表面结合形态的方法-201910157168.6
  • 葛广路;张晓锐;陈岚 - 国家纳米科学中心
  • 2019-03-01 - 2019-06-11 - G01N21/3577
  • 本发明提供一种测定羧酸分子与金属基材的表面结合形态的方法,所述方法包括如下步骤:(1)采集完全质子化羧酸、吸附至金属基材的羧酸以及完全去质子化羧酸的红外光谱;(2)将测得的红外光谱去除干扰;(3)采用傅里叶去卷积法处理去干扰后的红外光谱,得到干涉谱图;(4)用截断函数处理干涉谱图,再重新进行傅里叶变换,得到傅里叶去卷积分峰拟合光谱;(5)根据傅里叶去卷积分峰拟合光谱中峰面积的相对大小,判断羧基的自由态与结合态,从而获得羧酸分子与金属基材的表面结合形态。本发明所述方法能通过傅里叶去卷积分峰拟合法确定各个拟合峰的归属,实现羧酸分子在金属基材表面的结合形态的半定量化检测。
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