[发明专利]一种基于车联网的车辆防碰撞方法和系统有效
申请号: | 201610299184.5 | 申请日: | 2016-05-06 |
公开(公告)号: | CN107346612B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 常琳;陈大鹏;李庆 | 申请(专利权)人: | 中国科学院微电子研究所 |
主分类号: | G08G1/16 | 分类号: | G08G1/16 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于车联网的车辆防碰撞方法和系统,包括:获取当前车辆和所述当前车辆一定范围内车辆的行车数据;根据所述行车数据从所述车辆中选出至少一个车辆作为目标车辆;根据所述当前车辆的行车数据、所述目标车辆的行车数据以及预先建立的基于人工神经网络的判别模型,确定所述当前车辆和所述目标车辆的碰撞时间阈值;根据所述当前车辆的行车数据、所述目标车辆的行车数据以及预先建立的防碰撞模型,确定所述当前车辆和所述目标车辆的碰撞时间;判断所述碰撞时间是否小于或等于所述碰撞时间阈值,若是,向所述当前车辆的驾驶员发出危险信号,以及时警示驾驶员,极大地保证行车的安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 车辆 碰撞 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于车联网的车辆防碰撞方法,其特征在于,包括:获取当前车辆和所述当前车辆一定范围内车辆的行车数据;根据所述行车数据从所述车辆中选出至少一个车辆作为目标车辆;根据所述当前车辆的行车数据、所述目标车辆的行车数据以及预先建立的基于人工神经网络的判别模型,确定所述当前车辆和所述目标车辆的碰撞时间阈值;根据所述当前车辆的行车数据、所述目标车辆的行车数据以及预先建立的防碰撞模型,确定所述当前车辆和所述目标车辆的碰撞时间;判断所述碰撞时间是否小于或等于所述碰撞时间阈值,若是,向所述当前车辆的驾驶员发出危险信号。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院微电子研究所,未经中国科学院微电子研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610299184.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种医学用防护放射物质射线装置
- 下一篇:一种活性炭生产中尾气处理系统