[发明专利]一种基于小波变换和遗传算法的织物瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 201610292018.2 | 申请日： | 2016-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN105931246A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 周武能;李倩倩 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于小波变换和遗传算法的织物瑕疵检测方法，包括以下步骤：对采集的带有瑕疵的图像进行预处理；对预处理后的图像使用小波分解得到多尺度下的子图像；对子图像进行融合以得到最优的疵点边缘信息；对子图像利用遗传算法计算出阈值，并采用所述阈值对融合后的图像进行阈值分割；对经过阈值分割的图像进行形态学处理。本发明处理后的布匹瑕疵分割效果精准，分割速度快，并很好的保留了瑕疵原本的形态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 遗传 算法 织物 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波变换和遗传算法的织物瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对采集的带有瑕疵的图像进行预处理；(2)对预处理后的图像使用小波分解得到多尺度下的子图像；(3)对子图像进行融合以得到最优的疵点边缘信息；(4)对子图像利用遗传算法计算出阈值，并采用所述阈值对融合后的图像进行阈值分割；(5)对经过阈值分割的图像进行形态学处理。
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