[发明专利]基于神经网络的高速公路多源数据融合状态估计系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的高速公路多源数据融合状态估计系统及方法，多源数据通过多源数据接入模块接入系统；数据通过多源数据一致性处理模块实现时间、空间及语义的一致化；通过数据融合与估计模块对统一化后的数据进行处理，包括根据路段覆盖检测技术的种类对数据分别进行融合和估计处理，数据融合与估计模块的结果为高速公路路网交通状态，对信息的整合由状态信息共享模块对外发布进行共享，并反馈至数据融合与估计模块。克服高速公路网络空间覆盖域广和固定检测器设备分布稀疏的局限，充分利用移动和固定检测技术的优劣和互补性，融合估计的交通状态更为完整和准确。

主权项

基于神经网络的高速公路多源数据融合状态估计系统，其特征在于，包括多源数据接入模块、多源数据一致性处理模块、数据融合与估计模块和状态信息共享模块；所述数据融合与估计模块包括多源数据融合模块、单源数据估计模块；外部多源数据信息输入多源数据接入模块，多源数据接入模块的输出端接入多源数据一致性处理模块输入端；多源数据一致性处理模块输出端分为两路，一路接入多源数据融合模块，另一路接入单源数据估计模块；所述数据融合与估计模块的输出端接入状态信息共享模块；所述状态信息共享模块的输出端向外部输送信息，同时向数据融合与估计模块反馈。