[发明专利]一种基于负荷特性预估的电网计量预警系统及方法有效

专利信息
申请号: 201610143737.8 申请日: 2016-03-14
公开(公告)号: CN105825298B 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 梁海东;于海东;赵晓燕;梁惠文;于航;王新宇 申请(专利权)人: 梁海东
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 264009 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于负荷特性预估的电网计量预警系统及方法,采集电力负荷历史数据,绘制负荷曲线,构建样本集合,利用K‑MEDOIDS算法确定用电用户的典型负荷曲线;将样本数据按照时间间隔统一分段,以多目标为特征向量,从典型日负荷曲线中选取特性指标;根据聚类结果结合马尔可夫链构建预测模型,进行预测,将预测结果和计量装置检测的实测数据进行比较,确认是否存在非法用电情况,并判断计量装置是否正常工作,如果确认有非法用电或计量装置不正常,予以标记进行预警。
搜索关键词: 一种 基于 负荷 特性 预估 电网 计量 预警系统 方法
【主权项】:
一种基于负荷特性预估的电网计量预警方法,其特征是:包括以下步骤:(1)采集电力负荷历史数据,绘制负荷曲线,构建样本集合,利用K‑MEDOIDS算法确定用电用户的典型负荷曲线;(2)将样本数据按照时间间隔统一分段,以时段序列内各最小时间长度的波动强度、时段序列的数字特征、保安负荷、可限负荷、峰值时差率、峰谷差率和月不均衡系数为特性指标构造聚类特征向量,从典型日负荷曲线中选取特性指标;(3)赋予样本数据偏向参数,基于AP聚类算法,以特征向量为指标进行聚类,确定聚类数和聚类中心,若样本点的聚类中心满足以日时段特征向量为聚类指标的判定条件,则输出聚类结果;(4)根据聚类结果结合马尔可夫链构建预测模型,进行预测,将预测结果和计量装置检测的实测数据进行比较,确认是否存在非法用电情况,并判断计量装置是否正常工作,如果确认有非法用电或计量装置不正常,予以标记进行预警。
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