[发明专利]计算机系统中实现图像清晰度检测的方法

摘要

本发明涉及一种计算机系统中实现图像清晰度检测的方法，其中包括选择目标测试卡图像中的感兴趣区域；选择一像素点对选择的感兴趣区域进行扫描并计算每条扫描线的水平梯度；对每条扫描线的水平梯度进行分析并统计连续相似的水平梯度的像素点数；采用图像的高度值整除连续相似的水平梯度的像素点数得到清晰度计算结果。采用该种计算机系统中实现图像清晰度检测的方法，利用人机交互选择感兴趣区域和多扫描线梯度统计分析克服了传统方法中依赖人主观判断的问题，同时最终的检测结果符合人眼视觉特性，采用多扫描线技术和多行梯度统计分析，从而克服了传统检测方法对人的依赖以及现有检测工具与人眼视觉特性符合差的问题，具有更广泛的应用范围。

主权项

1.一种计算机系统中实现图像清晰度检测的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)选择目标测试卡图像中的感兴趣区域；(2)选择一像素点对选择的感兴趣区域进行扫描并计算每条扫描线的水平梯度，其中，所述的对选择的感兴趣区域进行扫描的具体步骤为：对选取的感兴趣区域从左上角依次选择一像素点开始从左到右进行扫描，每次扫描采用三条扫描线L1、L2和L3；(3)对每条扫描线的水平梯度进行分析并统计连续相似的水平梯度的像素点数，具体步骤如下：(3‑1)对每条扫描线的水平梯度进行分析并判断是否每条扫描线中的扫描起始像素点的水平梯度均大于梯度阈值，如果是，则继续步骤(3‑2)，否则选择下一像素点并继续步骤(2)；(3‑2)统计扫描起始像素点后面的连续相似的水平梯度的像素点数，然后继续步骤(4)，其中，该步骤具体包括以下步骤：(3‑2‑1)统计每条扫描线中的扫描起始像素点后面的连续相似的水平梯度的像素点数；(3‑2‑2)判断是否每条扫描线中的连续相似的水平梯度的像素点数均相同，如果是，则继续步骤(4)，否则选择下一像素点并继续步骤(2)；(4)采用图像的高度值整除所述的连续相似的水平梯度的像素点数得到清晰度计算结果。