[发明专利]一种滚动轴承早期故障特征提取方法在审
| 申请号： | 201610113178.6 | 申请日： | 2016-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN105760843A | 公开（公告）日： | 2016-07-13 |
| 发明（设计）人： | 贾民平;张菀;许飞云;胡建中;黄鹏;朱林 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 江苏永衡昭辉律师事务所 32250 | 代理人： | 王斌 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种滚动轴承早期故障特征提取方法，本发明提供了一种基于稀疏优化的滚动轴承早期故障特征方法，包括如下步骤：步骤(1)采集滚动轴承加速度信号作为待分析信号；步骤(2)建立待分析信号的稀疏优化函数并求解得到待分析信号中的周期冲击成分；步骤(3)对周期冲击成分进行包络解调分析得到故障特征频率。本发明利用滚动轴承故障信号本身具有稀疏性的先验知识，而不需基于故障信号在字典变换下系数的稀疏性，避免了选择字典不合适而导致诊断失误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 早期 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种滚动轴承早期故障特征提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)采集滚动轴承加速度信号作为待分析信号；步骤(2)利用待分析信号中的周期冲击成分具有的稀疏性先验知识，建立其l1范数最小化问题并求解得到待分析信号中的周期冲击成分；步骤(3)对周期冲击成分进行包络解调分析得到故障特征频率。
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