[发明专利]深度学习的实现方法、装置在审
| 申请号： | 201610110053.8 | 申请日： | 2016-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN105808500A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 冯霁;段晓辉;王立鹏;芦颖 | 申请（专利权）人： | 山西牡丹深度智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F15/18 | 分类号： | G06F15/18 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了深度学习的实现方法、装置，在本方案中，在本发明实施例技术方案中，由于使用者只需要通过交互操作即可实现深度学习模型的训练，并使用训练后的深度学习模型进行预测，故而，使用者无需具有编程基础，使得深度学习模型的训练和预测的操作简便，深度学习更能普及。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 实现 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种深度学习的实现方法，其特征在于，包括：接收上传的样本数据；所述样本数据中包括至少一个样本；对所述样本数据进行分组获得分组结果，所述分组结果中至少包括训练集，所述训练集中包括第一预设数量的样本；接收对预先构建的至少一个深度学习模型的选择指令；以及，接收对训练参数进行设定的设定指令；根据所述训练集，所述设定指令中包括的训练参数，对选择的深度学习模型进行训练，获得训练后的深度学习模型。
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