[发明专利]睡眠质量监测方法及装置、可穿戴设备

摘要

本申请提供一种睡眠质量监测方法及装置、可穿戴设备，其中，睡眠质量监测方法应用在可穿戴设备上，该方法包括：采集用户睡眠时的生理特征数据；对生理特征数据进行预处理，得到至少一条睡眠特征信息；根据睡眠特征信息和预先建立的评分模型，获得用户的睡眠质量指数；将睡眠质量指数传输至终端设备，以便由终端设备向用户展现睡眠质量状况。本发明实施例可以得到可量化的用户睡眠质量指数，且实现方法简单。

主权项

1.一种睡眠质量监测方法，其特征在于，应用在可穿戴设备上，所述方法包括：采集用户睡眠时的生理特征数据；对所述生理特征数据进行预处理，得到至少一条睡眠特征信息；根据所述睡眠特征信息和预先建立的评分模型，获得用户的睡眠质量指数，所述评分模型为针对每条睡眠特征信息建立的且经过预设标准验证的模型；将所述睡眠质量指数传输至终端设备，以便由所述终端设备向用户展现睡眠质量状况；当所述睡眠特征信息为有效睡眠时长时，与所述睡眠特征信息对应的评分模型为：其中，均值μ1、H1是常数，weight1表示权重，x表示输入的睡眠特征信息；当所述睡眠特征信息为入睡时间时，与所述睡眠特征信息对应的评分模型为：其中，x表示输入的睡眠特征信息，均值μ₂、标准差是常数，weight₂表示权重；当所述睡眠特征信息为深睡比例时，与所述睡眠特征信息对应的评分模型为：其中，μ3和α3是常数，weight3表示权重，x表示输入的睡眠特征信息；当所述睡眠特征信息为快速眼动期占有效睡眠的比例时，与所述睡眠特征信息对应的评分模型为：其中，H4是常数，weight4表示权重，x表示输入的睡眠特征信息；当所述睡眠特征信息为中间醒来的总时间时，与所述睡眠特征信息对应的评分模型为：其中，H5是常数，weight5表示权重，x表示输入的睡眠特征信息；当所述睡眠特征信息为中间醒来的频率时，与所述睡眠特征信息对应的评分模型为：其中，H6是常数，weight6表示权重，x表示输入的睡眠特征信息；当所述睡眠特征信息为体动次数时，与所述睡眠特征信息对应的评分模型为：其中，μ₇和是常数，weight₇表示权重，x表示输入的睡眠特征信息；当所述睡眠特征信息为睡眠心率间隔标准差时，与所述睡眠特征信息对应的评分模型为：其中，x表示输入的睡眠特征信息，均值μ₈、标准差是常数，weight₈表示权重。