[发明专利]基于Kinect传感器的逃犯识别方法在审
| 申请号： | 201610084471.4 | 申请日： | 2016-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN105760832A | 公开（公告）日： | 2016-07-13 |
| 发明（设计）人： | 李景松;王晓超;苏杭;赵驰;易亚军;陈强 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Kinect传感器的逃犯识别方法，通过Kinect传感器采集在押人员人体骨骼信息和人脸特征信息，建立在押人员特征信息数据库；当检测到监控范围内有人体存在时，自动进行骨骼跟踪，通过提取人体关节点信息分别计算被检测者人体骨骼信息，并以此为依据与在押人员特征信息数据库中人体骨骼信息进行匹配，若匹配成功，则进行人脸识别；若人脸识别结果为相匹配时，发出提示告警。本发明不同于以往的逃犯识别系统，采用Kinect传感器采集人体三维数据，综合骨架信息和三维人脸特征进行逃犯识别，提高了传统基于二维图像的逃犯识别系统的精度和适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 kinect 传感器 逃犯 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Kinect传感器的逃犯识别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过Kinect传感器采集在押人员人体骨骼信息和人脸特征信息，建立在押人员特征信息数据库；当检测到监控范围内有人体存在时，自动进行骨骼跟踪，通过提取人体关节点信息分别计算被检测者的身高、手臂长度、腿部长度、双肩宽度以及走路频率，并以此为依据与在押人员特征信息数据库中人体骨骼信息进行匹配，若匹配成功，则进行人脸识别；调用人脸跟踪器进行人脸检测和跟踪，提取三维人脸特征点和特征向量；并与在押人员特征信息数据库进行匹配，当最终的识别结果为相匹配时，发出提示告警。
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