[发明专利]一种眼底彩色照相图像出血自动化识别方法

摘要

本发明公开一种视网膜眼底图像的出血检测方法，包括利用彩色数码免散瞳眼底照相机拍摄的眼底图像，上述方法采用以下步骤：(1)对原始图像的大小进行调整；(2)对调整后图像的视场进行定位；(3)基于双尺度背景的出血和血管区域进行粗检测；(4)对血管进行检测；(5)对出血可疑区域进行迭代式定位；(6)对出血可疑区域进行特征提取；(7)对出血可疑区域进行分类检测，并生成标记出血的眼底图像。本方法能处理不同采集情况下获取的眼底图像，快速、有效地检测出血区域，处理后的眼底图像出血位置直观、明显，方便眼科医生的进一步诊断。

主权项

1.一种视网膜眼底图像的出血检测方法，利用彩色数码免散瞳眼底照相机拍摄的眼底图像，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)对原始图像的大小进行调整；(2)对调整后图像的视场进行定位；(3)基于双尺度背景的出血和血管区域进行粗检测；(4)对血管进行检测；(5)对出血可疑区域进行迭代式定位；(6)对出血可疑区域进行特征提取；(7)对出血可疑区域进行分类检测，并生成标记出血的眼底图像；所述步骤(3)中包括以下步骤：a选取调整后图像的G通道分量Ig，并对其进行限制对比度自适应直方图均衡化，得到增强后的图像b对增强后的图像进行模板大小为80×80的中值滤波，得到滤波后的图像Imedfilter；c将滤波后的图像Imedfilter与增强后的图像相减，得到眼底图像暗区域的图像Isub： I s u b = I m e d f i l t e r - I g e n h a n c e d ; ]]>d对图像Isub进行模板大小为5×5的均值滤波，得到滤波后的图像e对均值滤波后的图像在步骤(2)中最终得到的视场区域BFOV中进行Otsu分割，得到二值图像f对二值图像进行形态学开运算： B d a r k = morph o p e n ( s O P ) ( B dark t m p ) ]]>其中，morphopen表示形态学开运算，sOP表示半径为2的圆盘形态结构元素，Bdark表示在一个背景尺度下获得的出血和血管区域；g对增强后的图像进行模板大小为130×130的中值滤波，得到滤波图像后，再重复步骤c-f得到第二个尺度下的出血和血管区域；将两个尺度下的出血和血管区域二值化图像进行“或”运算，得到双尺度背景下的出血和血管区域Bdual。