[发明专利]一种眼底彩色照相图像出血自动化识别方法

权利要求书

1.一种视网膜眼底图像的出血检测方法，利用彩色数码免散瞳眼底照相机拍摄的眼底图像，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

(1)对原始图像的大小进行调整；

(2)对调整后图像的视场进行定位；

(3)基于双尺度背景的出血和血管区域进行粗检测；

(4)对血管进行检测；

(5)对出血可疑区域进行迭代式定位；

(6)对出血可疑区域进行特征提取；

(7)对出血可疑区域进行分类检测，并生成标记出血的眼底图像；

所述步骤(3)中包括以下步骤：

a选取调整后图像的G通道分量Ig，并对其进行限制对比度自适应直方图均衡化，得到增强后的图像

b对增强后的图像进行模板大小为80×80的中值滤波，得到滤波后的图像Imedfilter；

c将滤波后的图像Imedfilter与增强后的图像相减，得到眼底图像暗区域的图像Isub：

I s u b = I m e d f i l t e r - I g e n h a n c e d ; ]]>

d对图像Isub进行模板大小为5×5的均值滤波，得到滤波后的图像

e对均值滤波后的图像在步骤(2)中最终得到的视场区域BFOV中进行Otsu分割，得到二值图像

f对二值图像进行形态学开运算：

B d a r k = morph o p e n ( s O P ) ( B dark t m p ) ]]>

其中，morphopen表示形态学开运算，sOP表示半径为2的圆盘形态结构元素，Bdark表示在一个背景尺度下获得的出血和血管区域；

g对增强后的图像进行模板大小为130×130的中值滤波，得到滤波图像后，再重复步骤c-f得到第二个尺度下的出血和血管区域；将两个尺度下的出血和血管区域二值化图像进行“或”运算，得到双尺度背景下的出血和血管区域Bdual。