[发明专利]一种图像的文本区域定位方法及装置在审
申请号: | 201610047701.X | 申请日: | 2016-01-25 |
公开(公告)号: | CN105740774A | 公开(公告)日: | 2016-07-06 |
发明(设计)人: | 马骁;陈安猛;王洪添;郭运艳 | 申请(专利权)人: | 浪潮软件股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
地址: | 250100 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种图像的文本区域定位方法和装置,图像为RGB图像,所述方法包括:将所述图像灰度化,获取图像的灰度图;将所述图像转化为HSV空间,获取所述图像的H通道图和S通道图;计算所述图像梯度,获取所述图像的梯度图;分别获取所述灰度图、H通道图、S通道图和梯度图的全部最大稳定极值区域;合并所述灰度图、H通道图、S通道图和梯度图的全部最大稳定极值区域,作为候选文本区域;使用神经网络判断所述候选文本区域是否为文本,删除非文本区域;根据所述删除非文本区域的候选文本区域的位置确定所述图像的文本区域。本发明能够根据图像的亮度信息和色彩信息定位图像的文本区域。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 文本 区域 定位 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像的文本区域定位方法,其特征在于,所述图像为RGB图像,包括:将所述图像灰度化,获取图像的灰度图;将所述图像转化为HSV空间,获取所述图像的H(色调)通道图和S(饱和度)通道图;计算所述图像梯度,获取所述图像的梯度图;分别获取所述灰度图、H(色调)通道图、S(饱和度)通道图和梯度图的全部最大稳定极值区域;合并所述灰度图、H(色调)通道图、S(饱和度)通道图和梯度图的全部最大稳定极值区域,作为候选文本区域;使用神经网络判断所述候选文本区域是否为文本,删除非文本区域;根据所述删除非文本区域的候选文本区域的位置确定所述图像的文本区域。
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