[发明专利]一种异步时域视觉信息成像方法有效
| 申请号： | 201610039704.9 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN105721772B | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 胡燕翔 | 申请（专利权）人： | 天津师范大学 |
| 主分类号： | H04N5/232 | 分类号： | H04N5/232;H04N5/217 |
| 代理公司： | 天津市杰盈专利代理有限公司 12207 | 代理人： | 朱红星 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异步时域视觉信息成像方法，该方法使用像素级的缓冲栈数据结构，包括如下步骤：依据时间局部性原理，对像素缓冲栈进行动态刷新，从而达到时间分辨率可调；依据时间和空间局部性原理进行背景噪声确认及消除；依据时间局部性原理，通过正负事件匹配的方法消除拖尾；模拟生物神经的刺激衰减机理，启动基于事件量的遗忘机制，删除过时事件。本发明为使用ATVS进行机器视觉应用提供了一种灵活有效的集成图像生成方法。由于ATVS采用变化采样、异步输出、地址事件表示的成像原理，因此具有极低数据冗余、高实时性与时间分辨率的独特优势，非常适合应用于高速运动目标的定位、测速与跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 时间分辨率 时间局部性 视觉信息 异步时域 缓冲栈 成像 测速 高速运动目标 空间局部性 背景噪声 成像原理 地址事件 动态刷新 独特优势 方法使用 高实时性 基于事件 机器视觉 集成图像 模拟生物 事件匹配 数据结构 数据冗余 衰减机理 应用提供 像素级 采样 可调 拖尾 像素 删除 遗忘 过时 神经 输出 刺激 跟踪 灵活 应用 | ||
【主权项】：
1.一种异步时域视觉信息成像方法，该方法使用像素级的缓冲栈数据结构，其特征在于，该方法包括如下步骤：依据时间局部性原理，根据事件达到时间的顺序，对像素缓冲栈进行动态刷新，使得像素缓冲栈中保存最近一段时间内该像素产生的变化事件，从而达到时间分辨率可调；依据时间和空间局部性原理进行背景噪声确认及消除；依据时间局部性原理，通过正负事件匹配的方法消除拖尾；模拟生物神经刺激强度随时间衰减的激励，启动基于事件量的遗忘机制，当过去一段时间产生的事件量总计超过一个规定值时，集成图像中所有点的强度绝对值减少1，以此删除过时事件的影响。
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