[发明专利]一种人工神经网络压缩编码装置和方法有效
| 申请号： | 201610039026.6 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN106991477B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 陈天石;刘少礼;郭崎;陈云霁 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种人工神经网络压缩编码装置，包括内存接口单元、指令缓存、控制器单元和运算单元，其中运算单元用于根据控制器单元的指令对来自内存接口单元的数据执行相应的运算；运算单元主要执行三步运算，第一步是将输入的神经元和权值数据相乘；第二步执行加法树运算，用于将第一步处理后的加权输出神经元通过加法树逐级相加，或者将输出神经元通过和偏置相加得到加偏置输出神经元；第三步执行激活函数运算，得到最终输出神经元。以及一种人工神经网络压缩编码方法。本披露不仅能有效减小人工神经网络的模型大小，提高人工神经网络的数据处理速度，而且能有效降低功耗，提高资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工 神经网络 压缩 编码 装置 方法 | ||
【主权项】：
一种人工神经网络压缩编码装置，其特征在于，包括；内存接口单元，用于输入数据和指令；指令缓存，用于对指令进行缓存；控制器单元，用于从所述指令缓存中读取指令，并将其译码成运算单元的指令；以及运算单元，用于根据所述控制器单元的指令对来自所述内存接口单元的数据执行相应的运算；所述运算单元主要执行三步运算，第一步是将输入的神经元和权值数据相乘；第二步执行加法树运算，用于将第一步处理后的加权输出神经元通过加法树逐级相加，或者将输出神经元通过和偏置相加得到加偏置输出神经元；第三步执行激活函数运算，得到最终输出神经元。
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