[发明专利]用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法有效

专利信息
申请号: 201610037645.1 申请日: 2016-01-20
公开(公告)号: CN106991476B 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 刘少礼;郭崎;陈云霁;陈天石 申请(专利权)人: 中科寒武纪科技股份有限公司
主分类号: G06N3/06 分类号: G06N3/06
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 吕雁葭
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本披露提供了一种用于执行人工神经网络正向运算的装置,包括指令缓存单元、控制器单元、直接内存访问单元、H树模块、主运算模块、以及多个从运算模块。使用该装置可以实现多层人工神经网络的正向运算。对于每一层来说,首先对输入神经元向量进行加权求和计算出本层的中间结果向量。该中间结果向量加偏置并激活得到输出神经元向量。将输出神经元向量作为下一层的输入神经元向量。
搜索关键词: 用于 执行 人工 神经网络 正向 运算 装置 方法
【主权项】:
一种用于执行人工神经网络正向运算的装置,包括指令缓存单元、控制器单元、直接内存访问单元、H树模块、主运算模块、以及多个从运算模块,其中:指令缓存单元用于通过直接内存访问单元读入指令并缓存读入的指令;控制器单元用于从指令缓存单元读取指令,并将该指令译码成控制H树模块、主运算模块、以及从运算模块行为的微指令;直接内存访问单元用于从外部地址空间向主运算模块和各从运算模块的相应数据缓存单元中写数据或从所述数据缓存单元向外部地址空间读数据;H树模块用于,在每层神经网络反向训练开始计算的阶段,主运算模块通过H树模块向所有的从运算模块传输本层的输入神经元向量,在从计算模块的计算过程完成后,H树模块逐级将各从计算模块的输出神经元值拼成中间结果向量;主运算模块用于利用中间结果向量完成后续计算。
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