[发明专利]移动网故障隐患智能定位系统

摘要

移动网故障隐患智能定位系统的目的在于，利用大数据实时处理、机器学习技术等技术，实现全自动的运营商网络故障定位功能。通过可视化界面来配置定义处理流程和判断规则，将运维人员的经验固化到系统中，在提高系统灵活性的同时也使系统具备基础的判断智能。通过机器学习使系统具备主动学习和自动更新的功能。通过实时计算使系统具备秒级或分钟级的快速精准的响应能力。

主权项

一种对移动网故障隐患进行智能定位的系统，所述系统通过实时计算平台和智能定位分析来实现故障定位；所述智能定位分析包括人工经验映射固化和机器学习；所述人工经验映射固化，包括定义故障判断流程和配置判断规则；所述人工经验映射固化，通过可视化界面获取运维人员定义的处理流程和配置的判断规则；将所定义的故障判断处理流程和所配置的判断规则用在流程引擎和规则引擎上；所述机器学习，用于从历史数据中学习故障判断规则；其中，所述人工经验映射固化过程涉及以下组件：输入类组件、执行类组件、判断类组件、静态关联分析类组件和故障修复类组件；所述输入类组件，负责输入数据的生成和采集，输入数据包括指标数据和指令日志；所述执行类组件，负责下发指令到各个网元并获取指令的执行结果；所述判断类组件，负责根据设定的判断规则对所述输入类组件提供的数据进行判断，并决定下一步动作；其中，判断规则是可配置的，支持各类逻辑表达式运算；所述静态关联分析类组件，包括拓扑关联类和指标关联类；所述拓扑关联类，负责分析网元之间的共性，包括物理共性、网元连接共性和业务参数共性；所述指标关联类，负责分析不同指标之间的关联性，适用于多个不同指标同时出现问题或者一个指标在多个节点上出现问题的场合；所述故障修复类组件，负责执行故障修复。