[发明专利]移动网故障隐患智能定位系统

权利要求书

1.一种对移动网故障隐患进行智能定位的系统，所述系统通过实时计算平台和智能定位分析来实现故障定位；

所述智能定位分析包括人工经验映射固化和机器学习；

所述人工经验映射固化，包括定义故障判断流程和配置判断规则；

所述人工经验映射固化，通过可视化界面获取运维人员定义的处理流程和配置的判断规则；将所定义的故障判断处理流程和所配置的判断规则用在流程引擎和规则引擎上；

所述机器学习，用于从历史数据中学习故障判断规则；

其中，所述人工经验映射固化过程涉及以下组件：输入类组件、执行类组件、判断类组件、静态关联分析类组件和故障修复类组件；

所述输入类组件，负责输入数据的生成和采集，输入数据包括指标数据和指令日志；

所述执行类组件，负责下发指令到各个网元并获取指令的执行结果；

所述判断类组件，负责根据设定的判断规则对所述输入类组件提供的数据进行判断，并决定下一步动作；其中，判断规则是可配置的，支持各类逻辑表达式运算；

所述静态关联分析类组件，包括拓扑关联类和指标关联类；所述拓扑关联类，负责分析网元之间的共性，包括物理共性、网元连接共性和业务参数共性；所述指标关联类，负责分析不同指标之间的关联性，适用于多个不同指标同时出现问题或者一个指标在多个节点上出现问题的场合；

所述故障修复类组件，负责执行故障修复。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：数据采集模块，用于利用实时流处理技术将网络信令数据或网络信令衍生数据进行实时采集并流入所述实时计算平台；

所述实时计算平台，用于对采集的数据进行清洗过滤、关联分析、分组汇聚和逻辑处理，形成特定周期的统计数据供所述智能定位分析使用；并将当前周期的统计数据跟上个周期或一段周期内的数据根据特定算法流程进行对比，获取到数据异动情况；

所述实时计算平台，还用于根据机器学习的训练结果进行所有检测网元的分类判断，以支持实时判断功能。