[发明专利]一种光场图像的显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种光场图像的显著性检测方法，包括如下步骤：S1、对光场图像的不同位置进行重聚焦得到N个聚焦图像，将所述N个聚焦图像融合得到全聚焦图像，N为正整数；S2、计算每个聚焦图像中各个像素点的聚焦度F(x,y)：其中，x和y分别表示像素点(x,y)的横坐标和纵坐标，G_x和G_y分别表示像素点(x,y)x方向和y方向的灰度梯度值；S3、计算每一个聚焦图像的一维聚焦度分布；S4、计算每个聚焦图像的背景层近似度；S5、将最大的背景层近似度BLS(Iⁱ)对应的聚焦图像作为所述全聚焦图像的背景层。本发明能够将背景准确地检测并分离出来，能对前景信息进行颜色对比度等处理从而获取到准确的显著图。

主权项

一种光场图像的显著性检测方法，其特征是，包括如下步骤：S1、对光场图像的不同位置进行重聚焦得到N个聚焦图像，将所述N个聚焦图像融合得到全聚焦图像，N为正整数；S2、计算每个聚焦图像中各个像素点的聚焦度F(x,y)：$F(x,y)=\sqrt{{G_x}^2+{G_y}^2};$其中，x和y分别表示像素点(x,y)的横坐标和纵坐标，G_x和G_y分别表示像素点(x,y)x方向和y方向的灰度梯度值；S3、对于每一个聚焦图像：$D_x=\frac{1}{\mathrm{\α}}\underset{y=1}{\overset{h}{\Σ}}F(x,y),D_y=\frac{1}{\mathrm{\α}}\underset{x=1}{\overset{w}{\Σ}}F(x,y),\mathrm{\α}={\mathrm{\Σ}}_x{\mathrm{\Σ}}_{y}F(x,y);$其中，h和w分别表示聚焦图像的高度和宽度；S4、计算每个聚焦图像的背景层近似度：$BLS\left(I^i\right)=\mathrm{\ρ}\[\underset{x=1}{\overset{w}{\Σ}}{D}_x^i\left(x\right)\·U(x,w)+\underset{y=1}{\overset{h}{\Σ}}{D}_y^i\left(y\right)\·U(y,h)\],$$U(x,w)=\frac{1}{\sqrt{1+{\left(\frac{x}{\mathrm{\η}}\right)}^2}}+\frac{1}{\sqrt{1+{\left(\frac{w-x}{\mathrm{\η}}\right)}^2}},U(y,h)=\frac{1}{\sqrt{1+{\left(\frac{y}{\mathrm{\η}}\right)}^2}}+\frac{1}{\sqrt{1+{\left(\frac{h-y}{\mathrm{\η}}\right)}^2}},$$\mathrm{\ρ}=\exp \frac{\mathrm{\λ}\·i}{N};$其中，BLS(Iⁱ)为第i个聚焦图像Iⁱ的背景层近似度，Dⁱ_x(x)和Dⁱ_y(y)分别表示第i个聚焦图像的D_x和D_y，λ为系数；S5、将最大的背景层近似度BLS(Iⁱ)对应的聚焦图像作为所述全聚焦图像的背景层。