[发明专利]一种移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方法

摘要

本发明提出了一种移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方法，包括推广投放服务器获取多个用户在浏览页面或App时的历史浏览及行为数据，生成浏览习惯及行为兴趣数据；根据用户的访问者ID在检测到用户再次在广告网络中进行浏览行为时，结合用户的历史兴趣分类和用户需求标签，选取符合该用户浏览习惯的广告数据进行推送；在检测到用户采用相关联的访问者ID在至少一个其他终端设备上登录页面时，主动推送符合该用户浏览习惯的广告数据，以实现针对该用户的用户跨屏用户设备识别。本发明通过对用户的历史浏览及行为数据的分析得到用户的浏览习惯，针对用户浏览习惯有针对性的主动向用户推送广告数据，具有投放及回报效率更高的特点。

主权项

一种移动广告大数据的定向推送及用户跨屏识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，推广投放服务器获取多个用户在浏览页面或App应用时的历史浏览及行为数据，并对所述历史浏览及行为数据进行分析，对用户的数据进行分析挖掘，生成对应用户的分类标签和用户画像数据；步骤S2，所述推广投放服务器根据用户的访问者ID在检测到所述用户再次在广告网络中进行浏览行为时，根据预存的所述用户的浏览习惯及行为兴趣数据，从广告数据库中选取符合该用户浏览习惯的广告数据推送至所述用户的终端设备；步骤S3，所述推广投放服务器在检测到所述用户采用多个上网终端设备ID在至少一个其他终端设备上访问页面时，通过用户的接入点IP关联及行为分析算法，将所述多个设备ID建立关联，并认定为同一个访问者实体，主动向上述其他终端设备推送符合该用户浏览习惯的广告数据，以实现针对该用户的用户跨屏识别和跨屏数据应用，其中，所述推广投放服务器采用用户分析工具对所述用户的访问者身份进行排重和关联计算，以判断所述用户是否采用浏览页面，并将属于同一个用户的多个设备的设备ID建立关联，认定关联的所述多个设备ID属于同一个访问者实体，所述用户分析工具采用以下至少一种方式对所述用户的访问者身份进行排重计算：根据时间维度对所述用户的访问者身份进行排重；根据所述访问者的来源维度对所述用户的访问者身份进行排重，其中，所述访问者的来源维度包括所述访问者登录所述网站、页面的账号；根据所述访问者历史访问页面对所述用户的访问者身份进行排重；根据设备访问的网络环境、IP地址、用户代理UA信息对访问者身份进行排重；其中，当一个访问者在网站进行了注册或者登陆操作时，将访问者的用户名作为唯一身份标识对访问者进行标识，由网站的页面全局代码获取所述唯一身份标识，所述唯一身份标识并不存储在Cookie中，而是直接发送到所述推广投放服务器，将当前访问者的所述唯一身份标识与cookie中的访问者ID进行关联，从而将基于cookie的不同访问者ID关联到所述唯一身份标识；当访问者没有进行登陆操作时，依据已建立的关联关系对访问者进行识别。