[发明专利]用于识别图像中的文本的方法和设备在审

专利信息
申请号: 201580080720.6 申请日: 2015-06-12
公开(公告)号: CN107636691A 公开(公告)日: 2018-01-26
发明(设计)人: 汤晓鸥;黄伟林;乔宇;吕健勤;贺盼 申请(专利权)人: 商汤集团有限公司
主分类号: G06K9/18 分类号: G06K9/18
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 代理人: 王达佐,王艳春
地址: 中国香港*** 国省代码: 香港;81
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摘要: 公开了用于识别图像中的文本的方法和设备。根据实施方案,所述方法包括用卷积神经网络(CNN)将图像编码为第一序列,其中第一序列是所述CNN的倒数第二个卷积层的输出;用递归神经网络(RNN)将第一序列解码为第二序列,第二序列具有与第一序列相同的长度、并指示对应于第一序列中的每个分量的所有可能字符的估计概率;以及将第二序列映射为去除了重复的标签和非字符标签的字串。
搜索关键词: 用于 识别 图像 中的 文本 方法 设备
【主权项】:
一种用于识别图像中的文本的方法,包括:用卷积神经网络(CNN)将所述图像编码为第一序列,其中所述第一序列是所述CNN的倒数第二个卷积层的输出;用递归神经网络(RNN)将所述第一序列解码为第二序列,所述第二序列具有与所述第一序列相同的长度,并指示对应于所述第一序列中的每个分量的所有可能字符的估计概率;以及将所述第二序列映射为去除了重复的标签和非字符标签的字串。
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