[发明专利]通过分解的神经网络分类有效
| 申请号： | 201580077013.1 | 申请日： | 2015-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN107533664B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 丁科;罗春 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06N3/044 | 分类号： | G06N3/044;G06N3/063;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/082 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 王英;张立达 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了一种分类系统，该分类系统可以包括神经网络分解逻辑(“NND”)，该神经网络分解逻辑可以使用神经网络(“NN”)来执行分类。NND可以将分类决策分解为多个子决策空间。NND可以使用NN执行分类，所述NN具有比NND用于分类的神经元更少的神经元，和/或所述NN接受具有比输入到NND的特征向量更小的大小的特征向量。所述NND可以维护用于子决策空间的多个上下文，并且可以在这些上下文之间进行切换以便使用子决策空间执行分类。NND可以对来自子决策空间的结果进行组合以决定分类。通过将决策划分到子决策空间中，NND可以使用NN提供分类决策，该NN可能否则不适于特定的分类决策。也可以描述和/或请求保护其他实施例。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 分解 神经网络 分类 | ||
【主权项】：
一种用于分解分类决策的装置，所述装置包括：一个或多个计算机处理器；神经网络逻辑，其与所述一个或多个计算机处理器耦合或者在所述一个或多个计算机处理器上操作以执行特征向量的分类，其中，所述神经网络逻辑用于使用第一数量的神经元对第一长度的特征向量进行操作；以及神经网络分解逻辑，其用于在所述一个或多个计算机处理器上操作以利用所述神经网络逻辑通过使用第二数量的神经元来执行第二长度的输入特征向量的分类，其中，所述第二数量大于所述第一数量或者所述第二长度大于所述第一长度。
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