[发明专利]图片分类方法及装置

摘要

本公开是关于一种图片分类方法及装置，属于终端技术领域。所述方法包括：为新增图片包含的每一个人脸信息创建一个新增类；对于每一个新增类，根据人脸信息计算该新增类与指定类中每一个类之间的第一距离；若该新增类与指定类中每一个类之间的第一距离均不小于预设阈值，则根据该新增类和指定类中每一个类的非人脸特征信息、第一距离，计算新增类与指定类中每一个类之间的第二距离；若该新增类与任一类之间的第二距离小于预设阈值，则将该新增类与任一类合并为一个新增类。由于引入了非人脸特征信息，且基于非人脸特征信息和第一距离进行类的合并，所以针对同一个人但人脸信息差别较大的图片也能聚到同一个类中，错误分类概率降低，分类准确率高。

主权项

1.一种图片分类方法，其特征在于，所述方法包括：为新增图片包含的每一个人脸信息创建一个新增类；对于每一个新增类，根据人脸信息计算所述新增类与指定类中每一个类之间的第一距离，所述指定类包括上一轮图片分类过程得到的已知类和除所述新增类之外的其它新增类；若所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第一距离均不小于预设阈值，则根据所述新增类和所述指定类中每一个类的非人脸特征信息、所述第一距离，计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离，一个类的非人脸特征信息包括所述类对于用户的重要程度值、所述类中包含图片的常见位置信息和所述类与其它已知类之间的合影概率；若所述新增类与任一类之间的第二距离小于所述预设阈值，则将所述新增类与所述任一类合并为一个新增类；其中，所述根据所述新增类和所述指定类中每一个类的非人脸特征信息、所述第一距离，计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离，包括：若所述新增类与所述已知类之间不存在合影，则对于所述指定类中每一个类，根据所述类的重要程度值，设置所述类的第一权重值；根据所述新增类的常见位置信息与所述类的常见位置信息，设置所述类的第二权重值；根据所述第一权重值与所述第二权重值，得到所述类的最终权重值；根据所述最终权重值和所述第一距离，得到所述第二距离；若所述新增类与所述已知类之间存在合影，则对于所述指定类中每一个类，获取所述类与所述已知类之间的合影概率和合影的常见位置信息；根据所述合影概率，设置所述类的第三权重值；根据所述类的重要程度值，设置所述类的第一权重值；根据所述新增类与所述已知类合影的常见位置信息、所述类与所述已知类合影的常见位置信息，设置所述类的第二权重值；根据所述第一权重值、所述第二权重值和所述第三权重值，得到所述类的最终权重值；根据所述最终权重值与所述第一距离，得到所述第二距离。