[发明专利]图片分类方法及装置

说明书

本公开是关于一种图片分类方法及装置，属于终端技术领域。所述方法包括：为新增图片包含的每一个人脸信息创建一个新增类；对于每一个新增类，根据人脸信息计算该新增类与指定类中每一个类之间的第一距离；若该新增类与指定类中每一个类之间的第一距离均不小于预设阈值，则根据该新增类和指定类中每一个类的非人脸特征信息、第一距离，计算新增类与指定类中每一个类之间的第二距离；若该新增类与任一类之间的第二距离小于预设阈值，则将该新增类与任一类合并为一个新增类。由于引入了非人脸特征信息，且基于非人脸特征信息和第一距离进行类的合并，所以针对同一个人但人脸信息差别较大的图片也能聚到同一个类中，错误分类概率降低，分类准确率高。

技术领域

本公开涉及终端技术领域，特别涉及一种图片分类方法及装置。

背景技术

随着科学技术的进步，智能终端具备的功能越来越多。比如，通过智能终端可进行图片拍摄等操作。当用户通过智能终端拍摄的图片较多时，为了便于用户浏览和查找图片，通常均会对存储的图片进行分类。

相关技术在进行图片分类时，一般根据人脸信息对已存储图片进行聚类，将包含同一人脸信息的图片划分为一类。具体地，在判断两个类是否针对于同一人时，可通过判断两个类包含的人脸信息之间的距离实现。若两个类包含的人脸信息之间的距离小于距离阈值，则确定这两个类针对于同一个人，将这两个类合并为一个类。以此类推，最终将包含同一个人的图片聚集到一个类中。

发明内容

为了解决相关技术中由于同一个人在不同姿态下拍摄的图片中人脸信息可能差别较大，在基于人脸信息进行图片分类时，可能会出现错误分类的问题，本公开实施例提供了一种图片分类方法及装置，所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片分类方法，所述方法包括：

为新增图片包含的每一个人脸信息创建一个新增类；

对于每一个新增类，根据人脸信息计算所述新增类与指定类中每一个类之间的第一距离，所述指定类包括上一轮图片分类过程得到的已知类和除所述新增类之外的其它新增类；

若所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第一距离均不小于预设阈值，则根据所述新增类和所述指定类中每一个类的非人脸特征信息、所述第一距离，计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离；

若所述新增类与任一类之间的第二距离小于所述预设阈值，则将所述新增类与所述任一类合并为一个新增类。

可选地，所述计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离之前，所述方法还包括：

根据用户对每一个类的操作信息和所述每一个类的属性信息中至少一项，设置所述每一个类的重要程度值；

将所述每一个类的重要程度值确定为所述非人脸特征信息。

可选地，所述根据用户对每一个类的操作信息和所述每一个类的属性信息中至少一项，设置所述每一个类的重要程度值，包括：

根据用户对每一个类的命名情况，设置所述每一个类的第一重要程度值；

根据用户对每一个类的点击频率，设置所述每一个类的第二重要程度值；

根据所述每一个类中包含的人脸数目，设置所述每一个类的第三重要程度值；

根据所述第一重要程度值、所述第二重要程度值、所述第三重要程度值中至少一项，计算所述每一个类的重要程度值。

可选地，所述计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离之前，所述方法还包括：

对于每一个类，统计所述类中全部图片的第一图片数量和每一个图片的拍摄位置信息；

根据所述拍摄位置信息，获取具有相同拍摄位置信息的第二图片数量；