[发明专利]图片分类方法及装置

权利要求书

1.一种图片分类方法，其特征在于，所述方法包括：

为新增图片包含的每一个人脸信息创建一个新增类；

对于每一个新增类，根据人脸信息计算所述新增类与指定类中每一个类之间的第一距离，所述指定类包括上一轮图片分类过程得到的已知类和除所述新增类之外的其它新增类；

若所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第一距离均不小于预设阈值，则根据所述新增类和所述指定类中每一个类的非人脸特征信息、所述第一距离，计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离，一个类的非人脸特征信息包括所述类对于用户的重要程度值、所述类中包含图片的常见位置信息和所述类与其它已知类之间的合影概率；

若所述新增类与任一类之间的第二距离小于所述预设阈值，则将所述新增类与所述任一类合并为一个新增类；

其中，所述根据所述新增类和所述指定类中每一个类的非人脸特征信息、所述第一距离，计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离，包括：

若所述新增类与所述已知类之间不存在合影，则对于所述指定类中每一个类，根据所述类的重要程度值，设置所述类的第一权重值；根据所述新增类的常见位置信息与所述类的常见位置信息，设置所述类的第二权重值；根据所述第一权重值与所述第二权重值，得到所述类的最终权重值；根据所述最终权重值和所述第一距离，得到所述第二距离；

若所述新增类与所述已知类之间存在合影，则对于所述指定类中每一个类，获取所述类与所述已知类之间的合影概率和合影的常见位置信息；根据所述合影概率，设置所述类的第三权重值；根据所述类的重要程度值，设置所述类的第一权重值；根据所述新增类与所述已知类合影的常见位置信息、所述类与所述已知类合影的常见位置信息，设置所述类的第二权重值；根据所述第一权重值、所述第二权重值和所述第三权重值，得到所述类的最终权重值；根据所述最终权重值与所述第一距离，得到所述第二距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离之前，所述方法还包括：

根据用户对每一个类的操作信息和所述每一个类的属性信息中至少一项，设置所述每一个类的重要程度值；

将所述每一个类的重要程度值确定为所述非人脸特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户对每一个类的操作信息和所述每一个类的属性信息中至少一项，设置所述每一个类的重要程度值，包括：

根据用户对每一个类的命名情况，设置所述每一个类的第一重要程度值；

根据用户对每一个类的点击频率，设置所述每一个类的第二重要程度值；

根据所述每一个类中包含的人脸数目，设置所述每一个类的第三重要程度值；

根据所述第一重要程度值、所述第二重要程度值、所述第三重要程度值中至少一项，计算所述每一个类的重要程度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离之前，所述方法还包括：

对于每一个类，统计所述类中全部图片的第一图片数量和每一个图片的拍摄位置信息；

根据所述拍摄位置信息，获取具有相同拍摄位置信息的第二图片数量；

计算所述第二图片数量与所述第一图片数量的比值；

若所述比值大于预设比例，则将所述第二图片数量对应的拍摄位置信息确定为常见位置信息；

将所述常见位置信息确定为所述非人脸特征信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述新增类与所述指定类中每一个类之间的第二距离之前，所述方法还包括：

对于每一个类，获取所述类中全部合影图片的第一合影数量；

获取所述类与第一类之间的第二合影数量，所述第一类为除所述类之外的已知类；

计算所述第二合影数量与所述第一合影数量的比值，得到所述类与所述第一类之间的合影概率；

将所述合影概率确定为所述非人脸特征信息。