[发明专利]一种夜间车辆检测和跟踪的方法在审
申请号: | 201510601411.0 | 申请日: | 2015-09-21 |
公开(公告)号: | CN105303160A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 严江江;李玲;陈群;赵彦隽;王晨希;卢朝洪;向青宝 | 申请(专利权)人: | 中电海康集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/00 |
代理公司: | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人: | 张慧英 |
地址: | 311121 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种夜间车辆检测和跟踪的方法,包括如下步骤:(1)利用相机获取夜间前方灰度图像I,并对图像I作伽马校正处理;(2)进行sobel梯度变换得到梯度图像,并结合伽马校正后图像和梯度图像进行二值化分割;(3)对二值化分割后的图像进行处理得到疑似车灯目标;(4)计算疑似车灯区域的长度与宽度,并筛选出满足规则的车灯作为候选车灯;(5)对候选车灯进行两两配对,得到车灯组;(6)对车灯组进行连续帧跟踪验证,保留验证成功的车灯组;(7)对车灯组进行矩形区域扩展,扩展后的矩形区域为车辆区域,完成车辆的检测与跟踪。本方法能在低质量的夜间图像中检测到前方车辆,对获取的图像的颜色不受限制,并且能较稳定的跟踪到前车。 | ||
搜索关键词: | 一种 夜间 车辆 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
一种夜间车辆检测和跟踪的方法,其特征在于包括如下步骤:(1)利用相机获取夜间前方灰度图像I,并对图像I作伽马校正处理;(2)对伽马校正后的图像进行sobel梯度变换得到梯度图像,并结合伽马校正后图像和梯度图像进行二值化分割;(3)对二值化分割后的图像进行孔洞填充、形态学滤波与连通域搜索,得到疑似车灯目标;(4)计算疑似车灯区域的长度与宽度,并根据筛选规则从疑似车灯中选出满足规则的车灯作为候选车灯;(5)依次遍历候选车灯,对候选车灯进行两两配对,得到车灯组;(6)对得到的车灯组进行连续帧跟踪验证,保留验证成功的车灯组;(7)对步骤(6)所得的车灯组进行矩形区域扩展,扩展后的矩形区域为车辆区域,完成车辆的检测与跟踪。
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