[发明专利]单病种的住院费用估计判定方法在审

专利信息
申请号: 201510426517.1 申请日: 2015-07-20
公开(公告)号: CN105069030A 公开(公告)日: 2015-11-18
发明(设计)人: 赵蒙海;陈杰 申请(专利权)人: 赵蒙海
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/22
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200072 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明一种单病种的住院费用估计判定方法,所述方法包括:异常数据清洗,筛选出合格的样本,建立样本数据库;对所述的样本进行整理,提取与单病种住院费用估计判定相关的影响因素;根据样本量的大小分别进行费用区间的估计,其中样本量必须大于10。若样本量大于50时,首先通过算法迭代尝试剔除最大值或者最小值,剩下的样本为预留的验证样本;然后验证样本分布形态并限制样本的留存率,通过将样本正态化估计费用区间;若样本量小于或等于50且大于10时,进行t分布估计,直接求得置信区间费用估计。
搜索关键词: 单病种 住院 费用 估计 判定 方法
【主权项】:
一种单病种的住院费用估计判定方法,其特征在于,所述方法包括:异常数据清洗,筛选出合格的样本,建立样本数据库;对所述的样本进行整理,提取与单病种住院费用估计判定相关的影响因素;根据样本量的大小分别进行费用区间的估计,其中样本量一定要大于10,若样本量大于50时, 首先通过算法迭代尝试剔除最大值或者最小值,剩下的样本为预留的验证样本;然后验证样本分布形态并限制样本的留存率,通过将样本正态化估计费用区间;最后,进行费用选取的验证处理,采用2倍的标准方差估计费用的置信区间;如果样本无法通过正态分布验证或者样本仍异常值大于80%,我们可以通过最大期望值算法重新分类样本,然后找出不同类样本间的差异(费用影响因素),正态化样本分布,对于通过正态分布验证的样本,利用中心极限定理,对该分类下的样本进行重复多次抽样,拟合成完美的样本分布形态,再次估计样本费用区间,展示拟合后的趋势性形态;若样本量小于或等于50且大于10时,进行t分布估计,求得置信区间费用估计。
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