[发明专利]单病种的住院费用估计判定方法

权利要求书

1.一种单病种的住院费用估计判定方法，其特征在于，所述方法包括：

异常数据清洗，筛选出合格的样本，建立样本数据库；

对所述的样本进行整理，提取与单病种住院费用估计判定相关的影响因素；

根据样本量的大小分别进行费用区间的估计，其中样本量一定要大于10，

若样本量大于50时，首先通过算法迭代尝试剔除最大值或者最小值，剩下的样本为预留的验证样本；

然后验证样本分布形态并限制样本的留存率，通过将样本正态化估计费用区间；

最后，进行费用选取的验证处理，采用2倍的标准方差估计费用的置信区间；

如果样本无法通过正态分布验证或者样本仍异常值大于80%，我们可以通过最大期望值算法重新分类样本，然后找出不同类样本间的差异（费用影响因素），正态化样本分布,

对于通过正态分布验证的样本，利用中心极限定理，对该分类下的样本进行重复多次抽样，拟合成完美的样本分布形态，再次估计样本费用区间，展示拟合后的趋势性形态；若样本量小于或等于50且大于10时，进行t分布估计，求得置信区间费用估计。

2.根据权利要求1所述的单病种的住院费用估计判定方法，其特征在于，所述的影响因素包括性别、年龄、疾病编码(ICD-10编码)、住院天数、机构等级、入院状态、就诊时间、并发症合并症、住院总费用以及总费用的构成，其中所述总费用的构成包括药品费、住院费、一般检查费、大型检查费、手术费、治疗费、诊疗费、其他费用。

3.根据权利要求1所述的单病种的住院费用估计判定方法，其特征在于，所述的对费用区间的估计结果进行模型验证具体包括：

标准化处理后的随机变量X有均值μ=0、方差￠2=1，代入X的密度公式中，其标准正态密度为；

K-S检验，P>0.05，符合正态分布，通过正态分布置信区间分布，计算置信区间内的费用边界；

选取预留的验证样本，验证测试样本落入费用区间概率，

若测试概率基本符合置信区间的描述，则费用区间估计合理，反之则需要重新进行样本变换计算新的费用区间。

4.根据权利要求1所述的单病种的住院费用估计判定方法，其特征在于，所述的正态化的方法有：取平方根、对数等非线性转化。