[发明专利]单病种的住院费用估计判定方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种单病种的住院费用估计判定方法。

背景技术

近年来，医疗费用居高不下并逐年攀升，“看病难、看病贵”问题日益成为社会各界关注的热点。为遏制医疗费用的不合理上涨，提高医疗服务水平和医疗保障水平，国家层面不断深化医疗改革，鼓励社会办医，放开药品定价；与此同时各地医疗保险经办机构积极探索新付费方式以替代传统的按服务项目付费方式，其中尤以按病种付费改革产生的社会影响最为广泛和深刻。为探索从机制上控制医疗费用不合理增长的办法，更好地发挥按病种付费的积极作用，单病种付费和DRGs付费在我国应运而生。

单病种付费是对单纯性疾病按照疾病分类确定支付限额的医疗费用支付方式。DRGs付费是指根据患者年龄、疾病诊断、合并症并发症、治疗方式、病症严重程度以及疗效等多种因素，将诊断相近、治疗手段相近、医疗费用相近的住院患者，分入若干病组，然后以确定的限额支付医疗费用的付费方式。

由于按病种付费方式涉及到整个诊疗流程的各个环节，如医药成本核算、内部管理规范、医疗质量控制等，同时还涉及到医疗服务相关部门之间的权利、利益博弈等诸多因素，因此在当前普遍实行按项目付费的管理体制下，推行按病种付费将是一个十分复杂的系统工程。

与国际先进的付费方式相比，我们推行的单病种付费只是按病种付费的雏形，尚存在着许多问题和不足，一是“病种”名称不统一、内涵不规范;二是单病种的覆盖面窄，受益群众有限;三是病种费用的测算方法随意性大，缺乏科学性、合理性，不同地区、不同医疗机构确定的病种支付标准参差不齐;四是单病种付费自身存在很多不足，如疾病种类的多样性、个人体质的差异性、医疗服务的复杂性以及当地经济状况、物价标准的千差万别，均增加了单病种付费的实施难度;五是医疗机构的经营理念和管理水平不能适应单病种付费的要求，使单病种付费的运行举步维艰。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种单病种的住院费用估计判定方法。

为达到上述发明目的，本发明单病种的住院费用估计判定方法，所述方法包括：

异常数据清洗，筛选出合格的样本，建立样本数据库；

对所述的样本进行整理，提取与单病种住院费用估计判定相关的影响因素；

根据样本量的大小分别进行费用区间的估计，其中样本量一定要大于10。

若样本量大于50时，首先通过算法迭代尝试剔除最大值或者最小值，剩下的样本为预留的验证样本；

然后验证样本分布形态并限制样本的留存率，通过将样本正态化估计费用区间；

最后，进行费用样本选取的验证处理，采用2倍的标准方差估计费用的置信区间。

如果费用样本无法通过正态分布验证或者样本仍异常值大于80%，我们可以通过最大期望值算法重新分类样本，然后找出不同类样本间的差异（费用影响因素），正态化样本分布。对于通过正态分布验证的样本，利用中心极限定理，对该分类下的样本进行重复多次抽样，拟合成完美的样本分布形态，再次估计样本费用区间，展示拟合后的趋势性形态；

若样本量小于或等于50且大于10时，进行t分布估计，求得置信区间费用估计；

进一步地，所述的影响因素包括性别、年龄、疾病编码(ICD-10编码)、住院天数、机构等级、入院状态、就诊时间、并发症合并症、住院总费用以及总费用的构成，其中所述总费用的构成包括药品费、住院费、一般检查费、大型检查费、手术费、治疗费、诊疗费、其他费用。

进一步地，所述的对费用区间的估计结果进行模型验证具体包括：

标准化处理后的随机变量X有均值μ=0、方差￠2=1，代入X的密度公式中，其标准正态密度为；

K-S检验，P>0.05，符合正态分布，通过正态分布置信区间分布，计算置信区间内的费用边界；

选取预留的验证样本，验证测试样本落入费用区间概率，

若测试概率基本符合置信区间的描述，则费用区间估计合理，反之则需要重新进行样本变换计算新的费用区间。

进一步地，所述的正态化的方法有：取平方根、对数等非线性转化。

有益效果：

与现有相关技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明单病种的住院费用估计判定方法，将数据清洗、数理分析、拟合估计等分析流程有机的结合，摒弃了传统一人工方式进行的数据抽样、因素筛选，同时还量化影响因素的影响程度----采纳分组因素的原因，给出单病种在不同影响条件下的费用区间预测模型。

具体实施方式