[发明专利]一种基于NDVI时间序列曲线积分的冬小麦提取方法

摘要

本发明公开了一种基于NDVI时间序列曲线积分的冬小麦提取方法，本发明基于GF‑1卫星搭载的宽覆盖相机(Wide Field of View,WFV)，采用覆盖冬小麦生长周期NDVI时间序列，充分利用冬小麦生长周期内NDVI曲线相对较高，也就是说冬小麦的NDVI曲线图随时间的积分值相对其它作物较大的特征，基于曲线积分方法实现了冬小麦的高精度自动识别，操作流程简单、效果显著。

主权项

一种基于NDVI时间序列曲线积分的冬小麦提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1）获取冬小麦生长周期内的GF‑1卫星搭载的宽覆盖相机数据，并构建NDVI时间序列；步骤2）利用历史数据获取试验区耕地分布信息并进行掩膜处理，得到试验区的耕地分布；步骤3）通过历史数据或实地调查，获取冬小麦样本数据；步骤4）基于冬小麦样本，获取相应的像元的NDVI时间序列曲线，采用曲线积分方法对NDVI时间序列曲线在以天为单位的时间轴求积分，获取每个样本像元的积分值，并对所有样本像元的积分值进行统计分析得到最小值，作为冬小麦提取的阈值，其中，像元的NDVI时间序列表示为，为时间序列的起点，即，为时刻对应的NDVI，为时间序列中第二景影像获取的日期与第一景影像获取的日期相隔的天数，为时刻对应的NDVI，以下以此类推，按照公式计算得到每个样本像元的积分值；步骤5）利用步骤2）得到的掩膜图，采用曲线积分方法对各个像元的NDVI时间序列曲线求积分，当积分值在阈值区间时，则判定该像元为冬小麦，遍历整个试验区，最后形成冬小麦分布图。