[发明专利]基于分形插值的提高图像分辨率的关联成像方法有效

专利信息
申请号: 201510364590.0 申请日: 2015-06-26
公开(公告)号: CN104933745B 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 张闻文;李白凌;陈钱;顾国华;何伟基 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T5/00
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 唐代盛
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于分形插值的提高图像分辨率的关联成像方法,在分形插值的过程中采取了对采样总体进行小区域划分的方法,让各个小区域按照各自的插值公式进行计算,之后再将小区域组成总体,从而完成对空间光强采样的插值计算,在完成插值的基础上本发明通过最终的关联运算,来得到高图像分辨率的成像。本发明不需要对信号进行变换域转换,更不需要对矩阵进行稀疏处理,仅仅通过对光场的分形插值,就能大大提高图像分辨率,实现简单,计算更速度快;在保持图像总体的条件下,通过少量采样便能得到较高的图像分辨率,有着较高的成像效率。
搜索关键词: 基于 分形插值 提高 图像 分辨率 关联 成像 方法
【主权项】:
1.一种基于分形插值的提高图像分辨率的关联成像方法,其特征在于包括以下步骤:(1)插值前小区域的划分对点探测器和面阵探测器得到的光强数据进行关联运算,得到初始数据,依据初始数据,将面阵探测器得到的总体采样矩阵平均地分为小区域,各小区域具有各自的插值函数;(2)插值函数迭代次数和压缩比的确定分形插值的迭代次数和小区域的划分情况共同决定了最终插值所得的数据量,插值数据量为初始数据的1至3倍,迭代次数为1;分形插值函数压缩比不大于0.05;(3)插值函数的确定对划分好的小区域分别进行分形插值,建立各自的压缩映射插值函数,所以每个小区域对应的插值函数仅由该小区域的光强分布确定,每一小区域确定一组插值函数,每个小区域压缩比保持一致,按照迭代次数对各小区域进行插值处理;(4)插值后的关联运算对所有小区域使用分形插值之后,将每个小区域的插值结果合并成新的光强分布矩阵,依据该光强分布矩阵重新进行关联运算,最后输出结果;所述步骤(1)中的光强数据进行关联运算方法为:设某时刻采样序列为i,点探测器光强采样为Yi,面阵探测器光强采样矩阵为Ai(x,y),(x,y)为矩阵中数据的坐标值,因此得到对应矩阵Ai(x,y)的关联结果G(x,y),关联计算公式为:G(x,y)=·,i=1,...,p其中<·>为求平均;Ai(x,y),Yi分别表示为第i次采样中的面阵探测器光强输出和点探测器光强输出;所述步骤(1)中的小区域划分方法为:将总体采样矩阵平均地分成若干大小一致的小区域,每个小区域的行列数不小于4,每个小区域的大小和总体采样矩阵的大小决定了小区域的个数。
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