[发明专利]基于颜色滤波阵列特性的拼接图像篡改检测方法

摘要

本发明公开的基于颜色滤波阵列特性的拼接图像篡改检测方法，包括以下步骤：第1步，将待检测图像分成多个图像块的预处理；第2步，估算原始图像模式；第3步，利用边缘检测算子进行篡改定位检测。本发明的基于颜色滤波阵列特性的拼接图像篡改检测方法利用颜色滤波阵列插值所引入的图像像素间的周期性相关模式的变化或差异性特点，进行拼接图像篡改检测，其不仅能够检测出图像是否被拼接篡改，而且能够检测被篡改区域的位置；在篡改定位阶段由于引进了Canny算子，使算法具有较高的篡改定位精度，即可以精确地定位出被篡改区域的边缘，并有效地拟制了虚假边缘；对内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、不同类型的滤波、加噪处理等，具有较好的鲁棒性。

主权项

1.基于颜色滤波阵列特性的拼接图像篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第1步，将待检测图像分成多个图像块的预处理；第2步，估算原始图像模式，所述估算原始图像模式时将待检测图像的绿色分量ICFA的像素分为M1和M2两类，其中M1表示通过插值得到的像素值，M2表示通过传感器直接获得的像素值，ICFA(m,n)表示插值点(m,n)处的像素值，具体步骤如下：第2.1步，对每一个图像块中插值点(m,n)处的像素值建立线性插值模型：其中，参数并且N₀∈N⁺，v(0,0)＝0，参数r(m,n)是服从均值为0、方差为σ²正态分布的残余误差；第2.2步，对参数进行初始化，令N₀＝1，即与其相邻的8个像素值相关，方差σ＝2，属于M₂的条件概率为P₀＝1/256，对每一个图像块利用EM算法估算出其插值系数，记为计算所有的平均值，记为第2.3步，利用构造最终的插值系数矩阵，记为H：第2.4步，记绿色分量I_CFA插值点(m,n)的邻域矩阵为第2.5步，利用最终的插值系数矩阵H和差值点(m,n)邻域矩阵得到原始图像模式I'_CFA内的像素值I'_CFA(m,n)：第3步，利用边缘检测算子进行篡改定位检测。