[发明专利]一种基于自适应GroupLasso的红外光谱波长选择方法有效
| 申请号： | 201510279002.3 | 申请日： | 2015-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN104964943B | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 陈媛媛;李墅娜;王志斌;张瑞;陈友华;王芳;李克武;张敏娟;李晋华 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G01N21/3577 | 分类号： | G01N21/3577;G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)11435 | 代理人： | 申绍中,余青 |
| 地址： | 030051 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及红外光谱波长技术领域，更具体而言，涉及一种基于凸优化理论的新型红外光谱波长选择方法，是一种采用Group Lasso方法、无需知道光谱分块先验知识的自适应波长选择方法；本发明将红外光谱波长筛选问题转化为一个Group Lasso稀疏优化问题，充分利用红外光谱的稀疏结构先验知识，自适应确定分块大小，同时采用Shooting快速算法计算稀疏解，并对稀疏解进行Belsley共线性检验，剔除其中贡献较小的波长点；该方法具备计算量小、可调参数少、鲁棒性强等优点，从而可以有效降低模型的复杂度，提升模型的泛化性能，可以广泛应用于固相、液相和气相的红外光谱波长选择领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 group lasso 红外 光谱 波长 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应Group Lasso的红外光谱波长选择方法，其特征在于，包括以下步骤：a、充分利用红外光谱的先验知识，自适应确定光谱的分块稀疏结构；b、采用Shooting快速算法计算出稀疏解；c、对稀疏解对应的波长点进行Belsley共线性检验，剔除其中贡献较小的波长点。
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