[发明专利]一种改进型多源遥感数据时空融合方法

摘要

本发明公开了一种改进型多源遥感数据时空融合方法。该方法利用从分类图上提取的丰度矩阵，采用自适应窗口和移动步长选择方法，逐窗口解算线性光谱混合模型，获得各类别的地物反射率时间变化曲线；采用线性回归方法构建类别平均反射率与地物中空间分辨率像元平均反射率的关系模型，并根据该模型计算时序的地物中空间分辨率平均像元反射率；再结合像元反射率与类别平均反射率间的关系模型，融合出高时空分辨率融合影像；最后利用真实中分辨率影像，采用相关系数、方差、平均绝对误差、RMSE和偏差等参数对融合影像进行精度评价。利用该方法可以从中空间分辨率影像与高时间分辨率影像融合出高时间分辨率影像的方法。

主权项

一种改进型多源遥感数据时空融合方法，其特征在于包括以下步骤：(1)、基于高空间分辨率遥感分类图，以低空间分辨率像元大小提取每个低空间分辨率像元的丰度矩阵；(2)、基于线性光谱混合模型，输入时序低空间分辨率像元反射率、中空间分辨率像元反射率和丰度矩阵，根据线性光谱混合模型解算自适应窗口大小和步长移动大小选取方法，确定线性光谱混合模型解算的最佳窗口大小和步长移动大小；(3)、根据线性光谱混合模型解算自适应窗口大小和步长移动大小选取方法确定的线性光谱混合模型解算的最佳窗口大小和步长移动大小，逐个窗口、逐个步长移动，解算线性光谱混合模型，获得解算的各类别平均反射率时间变化曲线和第1期的地物中空间分辨率像元平均反射率；(4)、传感器误差校正和高空间分辨率类别平均反射率计算，根据第1期的线性光谱混合模型解算类别平均反射率和地物中空间分辨率像元平均反射率，采用线性回归方法构建线性光谱混合模型解算类别平均反射率和地物中空间分辨率像元平均反射率的关系模型，以纠正不同传感器差异造成的反射率差异影响，根据线性光谱混合模型解算类别平均反射率和地物中空间分辨率像元平均反射率的关系模型，从步骤(3)解算的各类别平均反射率时间变化曲线计算出地物中空间分辨率像元平均反射率的时间曲线；(5)、利用地物中空间分辨率像元平均反射率的时间曲线，根据中空间分辨率像元反射率和中空间分辨率类别平均反射率之间的关系模型，计算出每个中空间分辨率像元的时间反射率曲线，融合出时序高空间分辨率影像；(6)、利用真实中空间分辨率影像，采用相关系数、方差、平均绝对误差、RMSE和偏差等参数对融合影像进行精度评价。