[发明专利]一种改进型多源遥感数据时空融合方法

权利要求书

1.一种改进型多源遥感数据时空融合方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)、基于高空间分辨率遥感分类图，以低空间分辨率像元大小提取每个低空间分辨率像元的丰度矩阵；

(2)、基于线性光谱混合模型，输入时序低空间分辨率像元反射率、中空间分辨率像元反射率和丰度矩阵，根据线性光谱混合模型解算自适应窗口大小和步长移动大小选取方法，确定线性光谱混合模型解算的最佳窗口大小和步长移动大小；

(3)、根据线性光谱混合模型解算自适应窗口大小和步长移动大小选取方法确定的线性光谱混合模型解算的最佳窗口大小和步长移动大小，逐个窗口、逐个步长移动，解算线性光谱混合模型，获得解算的各类别平均反射率时间变化曲线和第1期的地物中空间分辨率像元平均反射率；

(4)、传感器误差校正和高空间分辨率类别平均反射率计算，根据第1期的线性光谱混合模型解算类别平均反射率和地物中空间分辨率像元平均反射率，采用线性回归方法构建线性光谱混合模型解算类别平均反射率和地物中空间分辨率像元平均反射率的关系模型，以纠正不同传感器差异造成的反射率差异影响，根据线性光谱混合模型解算类别平均反射率和地物中空间分辨率像元平均反射率的关系模型，从步骤(3)解算的各类别平均反射率时间变化曲线计算出地物中空间分辨率像元平均反射率的时间曲线；

(5)、利用地物中空间分辨率像元平均反射率的时间曲线，根据中空间分辨率像元反射率和中空间分辨率类别平均反射率之间的关系模型，计算出每个中空间分辨率像元的时间反射率曲线，融合出时序高空间分辨率影像；

(6)、利用真实中空间分辨率影像，采用相关系数、方差、平均绝对误差、RMSE和偏差等参数对融合影像进行精度评价。

2.根据权利要求1所述的一种改进型多源遥感数据时空融合方法，其特征在于步骤(2)所述的线性光谱混合模型解算自适应窗口大小和步长移动大小选取方法，包括以下4个步骤：

1)、初始化：给定线性光谱混合模型解算的窗口最大、最小和窗口改变大小三个参数的初始值；给定窗口移动步长的最大、最小和步长改变大小三个参数的初始值；

2)、根据初始化的6个参数，根据窗口大小选取出第1期的低空间分辨率像元反射率、第1期的中空间分辨率像元反射率和丰度矩阵，根据线性光谱混合模型解算该窗口条件下一个窗口的解算类别平均反射率和中空间分辨率类别平均反射率；根据窗口步长移动大小，在整个影像上移动窗口，并计算每个窗口的解算类别平均反射率和中空间分辨率类别平均反射率；计算给定窗口大小和步长移动大小条件下的解算类别平均反射率和中空间分辨率类别平均反射率的相关系数；

3)、遍历：根据给定的窗口改变大小和步长改变大小两个参数，改变窗口的大小和步长移动大小，并计算给定窗口大小和步长移动大小条件下的解算类别平均反射率和中空间分辨率类别平均反射率，以及二者之间的相关系数；

4)、选取解算类别平均反射率和中空间分辨率类别平均反射率相关系数最大的窗口大小和步长移动大小为最佳的窗口大小和步长移动大小参数。

3.根据权利要求1所述一种改进型多源遥感数据时空融合方法，其特征在于步骤(4)所述传感器误差校正和高空间分辨率类别平均反射率计算方法，传统多源遥感数据时空融合方法未考虑传感器差异对融合模型的精度影响，本发明采用线性回归方法构建解算类别平均反射率和中空间分辨率类别平均反射率的关系模型，通过该模型校正传感器差异造成的误差，并计算出高空间分辨率类别平均反射率时间曲线。