[发明专利]一种基于多摄像机的人脸防伪方法

摘要

本发明涉及人脸识别领域，特别是一种基于多摄像机的人脸防伪方法。本发明采用配置多摄像头从不同角度摄像，并对不同摄像头拍摄的图像进行人脸特征视角比较的方法实现人脸识别防伪，硬件配置简单，无需标定，易于和现有的人脸识别系统相集成；同时还可通过融合多种人脸特征相似度判别进行防伪，有效提高防伪精度。

主权项

1.一种基于多摄像机的人脸防伪方法，其特征在于，包含如下步骤：(1)将n台摄像机对称设置并拍摄人脸图像，n为2以上自然数；(2)对不同摄像机拍摄的人脸图像分别进行脸部特征点定位，获取各个脸部特征点的坐标；(3)选用任意三个不在同一直线上的脸部特征点，其中第一特征点坐标为(x1,y1),第二特征点坐标为(x2,y2)，第三特征点坐标为(x3,y3)，按照如下公式计算各图像的人脸视角特征dβi:β1＝arctan(y2‑y1,x2‑x1)×180/π；β2＝arctan(y3‑(y1+y2)/2,x3‑(x1+x2)/2)×180/π；dβi＝|β2‑β1|；(4)将对称摄像机拍摄的人脸图像的人脸视角特征进行比较，得出人脸视角特征差(5)将人脸视角特征差Δ与预设阈值TΔ进行比较，当Δ＞TΔ时，则判断为真，否则为假；还包括如下通过人脸特征相似度S判断真假的步骤：(6)从各个摄像机拍摄的人脸图像中抽取纹理特征值Ti∈Rm，i为摄像机编号，m为特征维数，R为实数集；(7)计算各个摄像机所拍摄的人脸图像和与其处于左右对称机位的摄像机所拍摄的人脸图像间的人脸相似度Sk，计算公式为：其中，T_i,T_j分别为两个位置互相左右对称的摄像机的纹理特征值，k的取值范围为1至p的取值为1或2；(8)计算得到的各人脸图像相似度Sk的平均值，即为本次拍摄的平均人脸相似度S；(9)如S＞TS，则判断为假，如Δ＞TΔ且S≤TS时，则判定为真实人脸，其中TS为预设人脸特征相似度阈值。