[发明专利]一种多特征及多方位数据融合鱼类识别方法

摘要

本发明涉及的是一种声学鱼类识别领域，具体涉及一种多特征及多方位数据融合鱼类识别方法。本发明包括：向水下发射声信号，获得鱼体多方位声散射信号；对获得的多方位声散射信号进行归一化、滤波处理；对预处理后的信号进行多特征提取：对预处理后的多方位声散射数据进行正交变换，提取包络，对包络信息提取小波包系数奇异值特征、时域质心特征、频域质心特征，进行特征融合及降维处理。多方位数据获取方法简单，易于实现；基于上述提取的多特征，本发明将多方位声散射特征进行协作融合，融合程度高且紧密，能有效解决只单方位声散射信息进行分类时识别不清、甚至不能正确识别的问题。

主权项

一种多特征及多方位数据融合鱼类识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)向水下发射声信号，获得鱼体多方位声散射信号；(2)对获得的多方位声散射信号进行归一化、滤波处理；(3)对预处理后的信号进行多特征提取：对预处理后的多方位声散射数据进行正交变换，提取包络，对包络信息提取小波包系数奇异值特征、时域质心特征、频域质心特征，进行特征融合及降维处理；(4)将特征量输入到支持向量机分类器进行鱼类识别：通过支持向量机分类器将类决策结果表示成后验概率，同时利用每个方位的决策概率对其余方位的决策概率进行加权，所有决策单元相互协作，完成鱼类识别。