[发明专利]分层型神经网络装置、判别器学习方法以及判别方法在审
| 申请号： | 201480073042.6 | 申请日： | 2014-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN105900116A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 山崎贵司;松本涉 | 申请（专利权）人： | 三菱电机株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉;马建军 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 根据纠错码的校验矩阵，在分层型神经网络中的一部分节点之间进行耦合而生成疏耦合部分。 | ||
| 搜索关键词： | 分层 神经网络 装置 判别 学习方法 以及 方法 | ||
【主权项】：
一种分层型神经网络装置，该分层型神经网络装置具有：权重学习部，其根据纠错码的校验矩阵，在由具有节点的输入层、中间层以及输出层构成的分层型神经网络中的一部分节点之间进行耦合而生成疏耦合部分，并对耦合后的节点之间的权重进行学习；以及判别处理部，其使用利用由所述权重学习部学习到的权重值更新耦合后的节点之间的权重后的分层型神经网络，求解分类问题或者回归问题。
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