[发明专利]基于视频的人头跟踪方法及其装置在审
| 申请号： | 201410856587.6 | 申请日： | 2014-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN105809183A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 张雄;潘晖 | 申请（专利权）人： | 深圳中兴力维技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频的人头跟踪方法及其装置。所述方法包括：俯视采集监控区域的监控图像；提取所述监控图像的前景图像；计算所述监控图像的图像梯度值，将非前景图像的区域的图像梯度值置为0，并依据所述图像梯度值计算得到前景图像中的人头中心点概率图；依据所述人头中心点概率图调整滑动窗口，并计算该滑动窗口内的前景图像的梯度方向直方图HOG特征；采用支持向量机SVM分类器对所述HOG特征进行分类识别。采用本发明，可以提高人头跟踪与技术的准确率，并节省处理时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 人头 跟踪 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种基于视频的人头跟踪方法，其特征在于，包括：俯视采集监控区域的监控图像；提取所述监控图像的前景图像；计算所述监控图像的图像梯度值，将非前景图像的区域的图像梯度值置为0，并依据所述图像梯度值计算得到前景图像中的人头中心点概率图；依据所述人头中心点概率图调整滑动窗口，并计算该滑动窗口内的前景图像的梯度方向直方图HOG特征；采用支持向量机SVM分类器对所述HOG特征进行分类识别。
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