[发明专利]基于边缘非相似性对比的图像显著性检测方法有效
| 申请号： | 201410771507.7 | 申请日： | 2014-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN105809651B | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 刘萍萍;赵宏伟;王凯;臧雪柏;于繁华;戴金波;耿庆田 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人： | 白冬冬 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 一种基于边缘非相似性对比的图像显著性检测方法，属于图像识别领域。本发明的目的是提供一种能够很好地突出显著目标，使显著目标有很好的完整性和一致性的基于边缘非相似性对比的图像显著性检测方法。本发明的步骤是：对被检测图像进行预分割，提取预分割之后的这些超像素块的一系列特征值，计算每个超像素值的边缘非相似性和超像素对之间的最短路径，计算出每个超像素属于背景区域的概率，显著性概率值进行优化，得到最终的超像素显著值；将超像素的值赋予相应的像素点，得到最终的显著图。本发明对噪声的鲁棒性强，结果的误差小，有助于后续图像分割等应用的显著目标提取处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 相似性 对比 图像 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于边缘非相似性对比的图像显著性检测方法，其特征在于：其步骤是：(1)对被检测图像进行预分割，利用超像素算法，将它分割成一系列紧密均匀的超像素块，每个超像素块都有一定的完整性和一致性；(2)提取预分割之后的这些超像素块的一系列特征值，包括边缘超像素的序号，超像素的邻接矩阵，超像素在LAB空间的平均颜色值，超像素的中心位置坐标，超像素对在LAB空间的距离，超像素对在源图像上的欧几里得几何距离；(3)根据上一步的超像素的特征值计算每个超像素值的边缘非相似性和超像素对之间的最短路径；(4)融合超像素边缘非相似性和到边缘超像素的最短路径长度值，计算出每个超像素属于背景区域的概率；(5)通过对步骤(4)的概率进行优化，得到最终的超像素显著值；(6)将超像素的值赋予相应的像素点，得到最终的显著图。
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