[发明专利]基于item‑based的歌曲推荐优化方法及系统有效
申请号: | 201410757787.6 | 申请日: | 2014-12-10 |
公开(公告)号: | CN104504009B | 公开(公告)日: | 2018-04-10 |
发明(设计)人: | 赵淦森;何建涛;王欣明;周尚勤 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 | 代理人: | 郑莹 |
地址: | 510631 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于item‑based的歌曲推荐优化方法及系统,该系统包括第一检测模块、第二检测模块、第三检测模块以及计算模块。该方法包括检测出第一歌曲的出现次数;检测出第二歌曲的出现次数;检测出第一歌曲和第二歌曲的共同出现次数;根据第一歌曲的出现次数、第二歌曲的出现次数以及第一歌曲和第二歌曲的共同出现次数,从而计算第一歌曲与第二歌曲之间的余弦距离。通过使用本发明,能大大地减少计算余弦距离时所占用的内存空间,以及可快速地实现歌曲推荐。本发明可广泛应用于歌曲推荐的数据处理领域中。 | ||
搜索关键词: | 基于 item based 歌曲 推荐 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
基于item‑based的歌曲推荐优化方法,其特征在于:其包括:A、对多个用户收藏列表进行第一歌曲的检测,从而检测出第一歌曲的出现次数;B、对多个用户收藏列表进行第二歌曲的检测,从而检测出第二歌曲的出现次数;C、对多个用户收藏列表进行第一歌曲和第二歌曲的检测,从而检测出第一歌曲和第二歌曲的共同出现次数;D、根据第一歌曲的出现次数、第二歌曲的出现次数以及第一歌曲和第二歌曲的共同出现次数,从而计算第一歌曲与第二歌曲之间的余弦距离。
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